Proces zatlaczania wody jest najstarsz? i wysoce wydajn? technik? zwi?kszonego wydobycia ropy naftowej. Pomimo ogromnego wplywu na odzyskiwanie ropy naftowej, osadzanie si? kamienia jest najcz?stszym problemem, który jest wynikiem ró?nicy mi?dzy st??eniem jonów wody wtryskiwanej i formacyjnej. W niniejszym badaniu zbadano wplyw nanocz?stek krzemionki na hamowanie tworzenia si? kamienia poprzez pomiar przewodno?ci roztworów zawieraj?cych ró?ne st??enia nanocz?stek. Optymalna ilo?c nanocz?stek krzemionki mo?e zwi?kszyc przewodno?c, a w konsekwencji zmniejszyc osadzanie si? kamienia. Poniewa? przewidywanie dzialania ró?nych rodzajów nanocz?stek w zakresie hamowania wytr?cania si? kamienia bylo zach?t? dla wi?kszo?ci badaczy, w niniejszym badaniu dolo?ono wszelkich stara?, aby monitorowac dzialanie nanocz?stek krzemionki. W tym celu wykorzystano ró?ne narz?dzia sztucznej inteligencji do korelacji uzyskanych danych eksperymentalnych. Porównanie wyników pokazuje, ?e proponowane inteligentne modele s? bardzo skuteczne.