Ta ksi??ka oferuje kompleksowe badanie Content-Based Image Retrieval (CBIR), techniki, która przezwyci??a ograniczenia tradycyjnego wyszukiwania tekstowego, wykorzystuj?c wewn?trzne cechy wizualne, takie jak kolor, tekstura i ksztalt. Podkre?la ewolucj? CBIR, jego podstawowe metodologie i praktyczne zastosowania w ró?nych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, edukacja, handel i zapobieganie przest?pczo?ci. Ksi??ka zagl?bia si? w zaawansowane technologie, takie jak ekstrakcja cech, informacje zwrotne dotycz?ce trafno?ci i modele uczenia maszynowego, koncentruj?c si? na tym, w jaki sposób poprawiaj? one dokladno?c i wydajno?c wyszukiwania. Ponadto poruszono w niej istotne wyzwania, w tym zlo?ono?c obliczeniow?, skalowalno?c i kwestie etyczne zwi?zane z wdra?aniem systemów CBIR. Patrz?c w przyszlo?c, ksi??ka bada przyszle innowacje w CBIR, takie jak spersonalizowane wyszukiwanie, wyszukiwanie multimodalne i jego integracja z nowymi technologiami, takimi jak rzeczywisto?c rozszerzona. Stanowi ona niezb?dne ?ródlo informacji dla badaczy, praktyków i innowatorów, podkre?laj?c potencjal transformacyjny CBIR w ?wiecie coraz bardziej nap?dzanym przez dane obrazowe i multimedialne.