Niniejsza monografia prezentuje zwinny rozwój aplikacji gl?bokiego uczenia, koncentruj?c si? na systemach rekomendacji. Przedstawia projekty w ró?nych kontekstach: spersonalizowane listy odtwarzania muzyki za pomoc? analizy sentymentu tekstu, platforma wymiany wiedzy wykorzystuj?ca grafowe sieci neuronowe, zautomatyzowany wybór specjalistów IT za pomoc? autoenkoderów grafowych oraz platforma kreatywnego pisania z rekomendacjami. Kladzie nacisk na nowoczesne techniki (NLP, GNN) i architektur? mikrouslug. Praca podkre?la zwinne metodologie, iteracyjny rozwój i analiz? biznesow? (ML Canvas). Praktyczne przypadki demonstruj? lepsze wra?enia u?ytkownika, zwi?kszon? wydajno?c przedsi?biorstwa i innowacyjne narz?dzia.