Rozpoznawanie twarzy spotkalo si? z du?ym zainteresowaniem opinii publicznej na calym ?wiecie. Zainteresowanie opinii publicznej wynika glównie z ostatnich wydarze? terrorystycznych na calym ?wiecie, które zwi?kszyly zapotrzebowanie na u?yteczne systemy bezpiecze?stwa. W tym projekcie analiza skladowych glównych (PCA) dziala jako skuteczna metoda rozwoju systemu rozpoznawania twarzy. Obrazy przechwycone z wideo w czasie rzeczywistym zostaly przeanalizowane poprzez porównanie obrazu wej?ciowego z baz? danych i zgloszenie obrazu, je?li jest podobny. W celu okre?lenia wydajno?ci systemu przetestowano ró?ne wygl?dy ka?dej osoby, tj. normaln? twarz, okulary, czapk? i mask?. Dwadzie?cia (20) osób zostalo zaanga?owanych jako eksperymentalne studia przypadków w celu sprawdzenia skuteczno?ci opracowanego systemu. Wyniki eksperymentalne pokazuj? 100% rozpoznawalno?c dla normalnej twarzy i przy u?yciu okularów, 95% noszenia czapki i 45% noszenia maski.