L'analyse statistique de données en sciences biomédicales
| AUTHOR | Malomalo Limanga, Christophe |
| PUBLISHER | Editions Universitaires Europeennes (05/05/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Cet ouvrage explore en détail les différentes facettes de l'analyse statistique en sciences biomédicales. Il commence par quelques notions de base sur la statistique où il explique quelque terminologie de base de la biostatistique. Ensuite, il développe les analyses univariées, qui permettent de décrire et de résumer les données individuelles; les analyses bivariées et multivariées, qui permettent d'étudier les relations entre plusieurs variables, en mettant l'accent sur le choix des tests statistiques appropriés, les modèles régression logistique, les régressions linéaires et les analyses de survie. Une attention particulière est accordée aux spécificités de la biostatistique, notamment le développement de scores cliniques, la détermination des intervalles de référence pour les tests de diagnostic quantitatifs et les mesures de performance des tests diagnostiques. Le livre est clôturé par une synthèse sur les types d'étude et les analyses appropriées pour chaque type d'étude.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208823931
ISBN-10:
6208823935
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
244
Carton Quantity:
30
Product Dimensions:
6.00 x 0.55 x 9.00 inches
Weight:
0.73 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Medical | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Cet ouvrage explore en détail les différentes facettes de l'analyse statistique en sciences biomédicales. Il commence par quelques notions de base sur la statistique où il explique quelque terminologie de base de la biostatistique. Ensuite, il développe les analyses univariées, qui permettent de décrire et de résumer les données individuelles; les analyses bivariées et multivariées, qui permettent d'étudier les relations entre plusieurs variables, en mettant l'accent sur le choix des tests statistiques appropriés, les modèles régression logistique, les régressions linéaires et les analyses de survie. Une attention particulière est accordée aux spécificités de la biostatistique, notamment le développement de scores cliniques, la détermination des intervalles de référence pour les tests de diagnostic quantitatifs et les mesures de performance des tests diagnostiques. Le livre est clôturé par une synthèse sur les types d'étude et les analyses appropriées pour chaque type d'étude.
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