W niniejszej ksi??ce zaproponowano now? metod? optymalizacji globalnej o nazwie MPSO-SA. Ta hybrydowa metoda jest wynikiem pol?czenia wariantu algorytmu roju cz?stek zwanego MPSO (Particle Swarm Optimisation) z metod? symulowanego wy?arzania zwan? SA (Simulted Annealing). Metody stochastyczne poczynily znaczne post?py w rozwi?zywaniu problemów optymalizacyjnych. W?ród tych metod jest metoda roju cz?stek (PSO) opracowana przez [Eberhart i Kennedy (1995)]. Metoda symulowanego wy?arzania (SA) wywodzi si? z fizycznego procesu porz?dkowania atomów w krysztale w celu utworzenia idealnej struktury krystalicznej. Aby zilustrowac wydajno?c proponowanej metody MPSO-SA, dokonano porównania z MPSO i SA na funkcjach testowych znanych z literatury. Metoda MPSO-SA jest wykorzystywana do rozwi?zywania rzeczywistych problemów interoperacyjno?ci w systemach informatycznych, a tak?e problemów optymalizacji i niezawodno?ci w konstrukcjach mechanicznych.