Intelligenza artificiale nell'elaborazione delle immagini
| AUTHOR | Jacob, Sharon Susan |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (07/14/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Intelligenza artificiale nell'elaborazione delle immagini: Concetti, tecniche e applicazioni offre un'esplorazione completa di come l'intelligenza artificiale rivoluziona il campo dell'imaging digitale. Inizia tracciando l'evoluzione dell'elaborazione delle immagini dalle tecniche manuali ai metodi avanzati basati sull'IA. Il libro introduce i concetti fondamentali dell'elaborazione delle immagini e dell'IA e tratta le tecniche chiave, tra cui CNN, GAN, RNN, transfer learning e autoencoder. Affronta applicazioni fondamentali come la classificazione, la segmentazione, il miglioramento, l'imaging 3D e la diagnostica medica. Casi di studio reali in ambito sanitario, industriale e di sorveglianza illustrano le applicazioni pratiche. Vengono inoltre esaminate le considerazioni etiche, le sfide tecniche e le tendenze future, tra cui l'edge computing, l'integrazione AR/VR e la collaborazione tra uomo e IA, rendendo questo libro una guida essenziale per studenti, ricercatori e professionisti nei settori dell'IA e dell'imaging.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208868185
ISBN-10:
6208868181
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
312
Carton Quantity:
24
Product Dimensions:
6.00 x 0.70 x 9.00 inches
Weight:
0.92 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Intelligenza artificiale nell'elaborazione delle immagini: Concetti, tecniche e applicazioni offre un'esplorazione completa di come l'intelligenza artificiale rivoluziona il campo dell'imaging digitale. Inizia tracciando l'evoluzione dell'elaborazione delle immagini dalle tecniche manuali ai metodi avanzati basati sull'IA. Il libro introduce i concetti fondamentali dell'elaborazione delle immagini e dell'IA e tratta le tecniche chiave, tra cui CNN, GAN, RNN, transfer learning e autoencoder. Affronta applicazioni fondamentali come la classificazione, la segmentazione, il miglioramento, l'imaging 3D e la diagnostica medica. Casi di studio reali in ambito sanitario, industriale e di sorveglianza illustrano le applicazioni pratiche. Vengono inoltre esaminate le considerazioni etiche, le sfide tecniche e le tendenze future, tra cui l'edge computing, l'integrazione AR/VR e la collaborazione tra uomo e IA, rendendo questo libro una guida essenziale per studenti, ricercatori e professionisti nei settori dell'IA e dell'imaging.
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