Niniejsza ksi??ka analizuje projekt i wdro?enie inteligentnego systemu rekomendacji audytowych w celu usprawnienia procesów audytu w spólkach publicznych w Demokratycznej Republice Konga. Celem jest przezwyci??enie ogranicze? tradycyjnych metod audytu, które cz?sto charakteryzuj? si? ludzk? stronniczo?ci?, powolno?ci? i nieefektywnym zarz?dzaniem rekomendacjami. Proponowany system wykorzystuje sztuczn? inteligencj? (AI) i przetwarzanie j?zyka naturalnego (NLP) do automatyzacji analizy danych, generowania odpowiednich zalece? i zapewnienia rygorystycznych dziala? nast?pczych.Praca ta opiera si? na badaniu niedoci?gni?c obecnych praktyk, modelowaniu inteligentnego systemu i walidacji eksperymentalnej w celu wykazania jego skuteczno?ci. Wyniki pokazuj? znaczn? popraw? przejrzysto?ci, szybko?ci i dokladno?ci audytów, wzmacniaj?c tym samym zarz?dzanie zasobami publicznymi. Ksi??ka przedstawia naukowy i techniczny przelom w modernizacji audytów i poprawie zarz?dzania kongijskimi spólkami publicznymi.