Przepisy dotycz?ce emisji spalin staj? si? coraz bardziej rygorystyczne, co sprawia, ?e opracowywanie nowych silników spalinowych stanowi du?e wyzwanie. Nowe technologie silnikowe, maj?ce na celu spelnienie tych przepisów, powoduj? wykladniczy wzrost zale?no?ci mi?dzy liczb? kombinacji testowych wymaganych do uzyskania optymalnych wyników a nakladami czasu i kosztów. Sprawia to, ?e zadanie kalibracji staje si? bardzo kosztowne i praktycznie niemo?liwe do wykonania. Potencjalne wykorzystanie wyszkolonych sieci neuronowych w pol?czeniu z metodami projektowania eksperymentów (DoE) do kalibracji silników bylo w ostatnim czasie przedmiotem bada? naukowych. Celem niniejszej ksi??ki jest przedstawienie przegl?du ró?nych zastosowa? sieci neuronowych w kalibracji silników z zaplonem iskrowym. Zidentyfikowane i omówione zastosowania obejmuj? identyfikacj? systemu do szybkiego prototypowania, wirtualne wykrywanie, wykorzystanie sieci neuronowych jako substytutów tabel przegl?dowych, nowe strategie sterowania oraz zastosowania diagnostyki pokladowej (OBD). Omówiono równie? wady sieci neuronowych, przyszle mo?liwo?ci i alternatywy.