Invasive Makrophytenarten stellen eine gro e Bedrohung für Ökosysteme dar, da sie Lebensräume verändern, Ökosystemfunktionen und Ökosystemleistungen beeinträchtigen, einheimische Arten verdrängen oder ersetzen und menschliche Aktivitäten beeinträchtigen können. Azolla filiculoides ist ein Beispiel für eine solche exotische und aggressive Art in den Feuchtgebieten von Anzali im Norden Irans. In diesem Buch werden die Lebensraumansprüche dieser invasiven Farnpflanze anhand von Data-Mining-Techniken (z. B. Support-Vektor-Maschinen, SVM) in unserem internationalen Feuchtgebiet vorhergesagt. Die Ergebnisse der SVM zeigen, dass sowohl Lebensraum- als auch Wasserqualitätsvariablen die Lebensraumpräferenzen dieser exotischen Farnpflanze im Feuchtgebiet beeinflussen können. Die Abhängigkeit von Azolla von Lebensraumvariablen wurde durch die Modelle jedoch sehr gut bestätigt. Die Ergebnisse solcher Forschungen können Feuchtgebietsmanagern und Entscheidungsträgern helfen, erfolgreiche Programme zur Wiederherstellung, Erhaltung und Bewirtschaftung von Feuchtgebieten aufzustellen.