Les Alliages à Mémoire de Forme (AMFs), en particulier ceux à base de Ni-Ti, présentent des propriétés remarquables telles que la superélasticité et l'effet mémoire, résultant de la transformation martensitique. Leur utilisation dans des domaines stratégiques (biomédical, aérospatial, etc.) les soumet à des chargements cycliques susceptibles d'engendrer des phénomènes de fatigue, tant fonctionnelle que structurelle.Cet ouvrage propose des approches fiabilistes rigoureuses pour prédire leur comportement en fatigue polycyclique, en intégrant les incertitudes aléatoires et épistémiques. Ces méthodes s'appuient sur des données expérimentales issues de la littérature, la méthode des plans d'expériences, ainsi que sur des outils probabilistes avancés tels que les P-boxes, la simulation de Monte Carlo (SMC), le Latin Hypercube Sampling (LHS) et la méthode FORM.