La modélisation spatio-temporelle des populations utilise des outils mathématiques et informatiques pour analyser l'évolution des populations dans le temps et l'espace. MATLAB offre un environnement flexible pour simuler ces dynamiques à l'aide d'équations différentielles, de modèles basés sur des agents et de cadres spatialement explicites. Ces modèles permettent d'étudier la distribution des espèces, leur migration et leurs interactions avec les facteurs environnementaux. Les composants clés comprennent les grilles spatiales, les méthodes de pas de temps et l'estimation des paramètres. Les applications vont de l'écologie et de l'épidémiologie à la planification urbaine. Les fonctions intégrées et les boîtes à outils de MATLAB permettent la visualisation, l'intégration numérique et le traitement des données SIG, ce qui en fait un outil idéal pour modéliser la fragmentation de l'habitat, la dispersion et les réponses des populations aux changements environnementaux. Cette approche prend en charge les simulations déterministes et stochastiques, ce qui permet de mieux comprendre les systèmes biologiques complexes.