A monografia destina-se a especialistas em cibersegurança, aprendizagem automática, linguística computacional e sistemas de inteligência artificial, bem como a todos aqueles que obtenham um nível educacional e científico de ensino superior em tecnologias da informação. Os autores consideram ferramentas de processamento de linguagem natural (PNL), aprendizagem automática e aprendizagem profunda, bem como a análise de grandes volumes de dados. A monografia apresenta os resultados de experiências utilizando vários modelos, incluindo TF-IDF, transform embeddings, SVM e knowledge graphs. A investigação abrange a identificação de fontes falsas nas redes sociais, o desenvolvimento de um conjunto de critérios para a deteção de fontes de desinformação e a deteção de retórica hostil, sarcasmo e comportamento não autêntico dos utilizadores em chats. A monografia é apoiada pelo Fundo Nacional de Investigação da Ucrânia "Desenvolvimento de um sistema de informação para a deteção automática de fontes de desinformação e de comportamentos inautênticos dos utilizadores de chats", projeto com o número de registo 33/0012 de 3/03/2025 (2023.04/0012).