W niniejszym badaniu analizuje si? potencjal sztucznej sieci neuronowej w zakresie przewidywania osi?gów i emisji spalin istniej?cego jednocylindrowego silnika czterosuwowego CRDI przy ró?nych strategiach CNG i EGR. Na podstawie danych eksperymentalnych opracowano model ANN do prognozowania parametrów wydajno?ci i emisji silnika eksperymentalnego. Badanie przeprowadzono przy u?yciu 70% wszystkich danych eksperymentalnych wybranych do szkolenia sieci neuronowej, 15% do walidacji krzy?owej sieci, a pozostale 15% danych wykorzystano do testowania wydajno?ci wyszkolonej sieci. Opracowane modele ANN byly w stanie prognozowac wydajno?c i emisje silnika eksperymentalnego z doskonal? zgodno?ci?.