Este livro apresenta um sistema híbrido de apoio à decisão que integra a aprendizagem automática, a inferência fuzzy e a lógica baseada em regras para melhorar a deteção precoce da diabetes. Utilizando parâmetros clínicos como a glicose, o IMC, a pressão arterial, a insulina e a idade, o modelo combina a aprendizagem estatística com o conhecimento especializado para fornecer previsões precisas, interpretáveis ??e fiáveis. Destinado a profissionais de saúde, investigadores e estudantes, demonstra como os sistemas inteligentes podem preencher a lacuna entre a análise de dados e a tomada de decisões clínicas no mundo real.