Inferenza Statistica: Una Presentazione Basata Sul Concetto Di Verosimiglianza
| AUTHOR | Azzalini, A. |
| PUBLISHER | Springer (11/07/2000) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Il concetto di verosimiglianza gioca un ruolo fondamentale nell'impostazione corrente della Statistica, sia per introdurre nozioni generali della teoria che per lo sviluppo di metodi specifici. Questo libro presenta un'esposizione della teoria statistica basata sulla verosimiglianza, osservata dal punto di vista della "teoria classica", e dimostra come il corpo principale delle tecniche statistiche attualmente in uso possano essere desunte da un numero limitato di concetti-chiave. L'attuale edizione integra la precedente con un capitolo sui modelli lineari generalizzati e con altri aggiornamenti quali numerose illustrazioni numeriche, basate su applicazioni reali, che facilitano la percezione della rilevanza operativa dei metodi presentati.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9788847001305
ISBN-10:
8847001307
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
Edition Number:
0002
More Product Details
Page Count:
369
Carton Quantity:
20
Product Dimensions:
6.14 x 0.80 x 9.21 inches
Weight:
1.19 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | Probability & Statistics - General
Dewey Decimal:
519.5
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Il concetto di verosimiglianza gioca un ruolo fondamentale nell'impostazione corrente della Statistica, sia per introdurre nozioni generali della teoria che per lo sviluppo di metodi specifici. Questo libro presenta un'esposizione della teoria statistica basata sulla verosimiglianza, osservata dal punto di vista della "teoria classica", e dimostra come il corpo principale delle tecniche statistiche attualmente in uso possano essere desunte da un numero limitato di concetti-chiave. L'attuale edizione integra la precedente con un capitolo sui modelli lineari generalizzati e con altri aggiornamenti quali numerose illustrazioni numeriche, basate su applicazioni reali, che facilitano la percezione della rilevanza operativa dei metodi presentati.
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