Analisi Delle Serie Storiche: Modellistica, Previsione E Scomposizione
| AUTHOR | Dagum, E. Bee |
| PUBLISHER | Springer (09/01/2001) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Il testo tratta l'analisi delle serie storiche univariate, con particolare attenzione agli aspetti di modellistica, previsione e scomposizione. La parte sulla scomposizione e sulla destagionalizzazione costituisce una novit rispetto ai manuali tradizionali sull'analisi delle serie storiche. Infatti, pur essendo cruciale per l'identificazione del trend-ciclo e dei punti di svolta, la scomposizione non viene solitamente affrontata in modo approfondito. Un altro importante contributo costituito da due casi di studio con delle serie storiche reali dove il lettore pu seguire tutte le fasi sia della costruzione di un modello SARIMA mediante il software SPSS sia della scomposizione di una serie storica mediante il software X11ARIMA/2000. Il materiale presentato pu trovare larga applicazione anche in discipline quali l'ingegneria, la medicina e, in generale, in tutti i settori in cui sia rilevante lo studio di osservazioni effettuate nel corso del tempo .
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9788847001466
ISBN-10:
8847001463
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
302
Carton Quantity:
28
Product Dimensions:
6.14 x 0.66 x 9.21 inches
Weight:
0.98 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | Probability & Statistics - General
Dewey Decimal:
519.55
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Il testo tratta l'analisi delle serie storiche univariate, con particolare attenzione agli aspetti di modellistica, previsione e scomposizione. La parte sulla scomposizione e sulla destagionalizzazione costituisce una novit rispetto ai manuali tradizionali sull'analisi delle serie storiche. Infatti, pur essendo cruciale per l'identificazione del trend-ciclo e dei punti di svolta, la scomposizione non viene solitamente affrontata in modo approfondito. Un altro importante contributo costituito da due casi di studio con delle serie storiche reali dove il lettore pu seguire tutte le fasi sia della costruzione di un modello SARIMA mediante il software SPSS sia della scomposizione di una serie storica mediante il software X11ARIMA/2000. Il materiale presentato pu trovare larga applicazione anche in discipline quali l'ingegneria, la medicina e, in generale, in tutti i settori in cui sia rilevante lo studio di osservazioni effettuate nel corso del tempo .
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