Negli ultimi dieci anni c' stata un'ampia fase dell'innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantit di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realt porta con s la necessit di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.

In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti pi importanti di queste aree in un'impostazione unificata. Seppure l'approccio sia statistico, l'enfasi  sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.

Vengono presentati molti esempi corredati da un'ampia variet di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro  interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.