Dieses Buch ist das erste seiner Art, das die Schlüsselelemente einer Unternehmensdaten- und Analyse-Strategie beschreibt und einen pragmatischen Ansatz für deren Definition in großen Unternehmen bietet. Es basiert auf den erfolgreichen Erfahrungen mit der digitalen Transformation zahlreicher Fortune-500- und anderer Großunternehmen. Schätzungen zufolge scheitern über 50 % der Daten- und Analyseinitiativen an der inhärenten Komplexität solcher Vorhaben.

Unternehmen stehen dabei vor Fragen wie: Wie definiert man eine Unternehmensdaten- und Analyse-Strategie? Warum funktioniert ein One-Size-Fits-All-Ansatz nicht? Wie richtet man Daten- und Analyseinitiativen an der Geschäftsstrategie des CEO aus? Wie schafft man eine zukunftsfähige technologische und architektonische Grundlage angesichts der exponentiellen Innovationsrate in Daten- und Analysetechnologien? Wie steuert man den organisatorischen Wandel, um den Erfolg von Daten- und Analyseinitiativen sicherzustellen? Wie misst man Geschäftswert und ROI solcher Initiativen? Welche Kompetenzen braucht ein Daten- und Analyseleiter, um politische und andere Hürden in Großunternehmen zu meistern?

Dieses Buch hilft Führungskräften, Chief Digital/Analytics Officers, Daten- und Analyseexperten sowie Beratern, diese Fragen zu beantworten. Es unterstützt sie darin, tägliche Dilemmata zu bewältigen und ihre Unternehmen datengetrieben aufzustellen.

Der Autor

Prakash Sah verfügt über drei Jahrzehnte vielseitiger Erfahrung in Beratung und Führung im Bereich Daten und Analytik. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Branchen und Kulturen. Während seiner Tätigkeit in 13 Ländern unterstützte er CXOs und Führungskräfte zahlreicher Fortune-500-Unternehmen bei der Definition ihrer unternehmensweiten Daten- und Analysevision, Strategie und Roadmap.

Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.

This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

Dieses Buch ist das erste seiner Art, das die Schlüsselelemente einer Unternehmensdaten- und Analyse-Strategie beschreibt und einen pragmatischen Ansatz für deren Definition in gro en Unternehmen bietet. Es basiert auf den erfolgreichen Erfahrungen mit der digitalen Transformation zahlreicher Fortune-500- und anderer Gro unternehmen. Schätzungen zufolge scheitern über 50 % der Daten- und Analyseinitiativen an der inhärenten Komplexität solcher Vorhaben.

Unternehmen stehen dabei vor Fragen wie: Wie definiert man eine Unternehmensdaten- und Analyse-Strategie? Warum funktioniert ein One-Size-Fits-All-Ansatz nicht? Wie richtet man Daten- und Analyseinitiativen an der Geschäftsstrategie des CEO aus? Wie schafft man eine zukunftsfähige technologische und architektonische Grundlage angesichts der exponentiellen Innovationsrate in Daten- und Analysetechnologien? Wie steuert man den organisatorischen Wandel, um den Erfolg von Daten- und Analyseinitiativen sicherzustellen? Wie misst man Geschäftswert und ROI solcher Initiativen? Welche Kompetenzen braucht ein Daten- und Analyseleiter, um politische und andere Hürden in Gro unternehmen zu meistern?

Dieses Buch hilft Führungskräften, Chief Digital/Analytics Officers, Daten- und Analyseexperten sowie Beratern, diese Fragen zu beantworten. Es unterstützt sie darin, tägliche Dilemmata zu bewältigen und ihre Unternehmen datengetrieben aufzustellen.