MANIPULAÇÃO DADOS COM PANDAS Domine Estruturas, Limpeza e Análise de Dados em Python

Este livro é indicado para estudantes e desenvolvedores profissionais que buscam dominar a manipulação e análise de dados com Pandas em projetos Python modernos. Aprenda a transformar, limpar, integrar e analisar grandes volumes de dados com eficiência, aplicando técnicas essenciais em ciência de dados, automação, engenharia de dados e integrações corporativas.

O conteúdo cobre desde operações básicas e avançadas com Pandas até integração nativa com ferramentas globais como NumPy, SQL, Excel, Jupyter, Matplotlib, Seaborn, PyArrow, Dask, Spark, Databricks e ambientes em nuvem AWS, Google Cloud e Azure.

Você aprenderá

- Importar, exportar e preparar dados em múltiplos formatos (CSV, Excel, SQL, Parquet)

- Limpar, transformar e normalizar datasets em fluxos otimizados

- Realizar análise estatística, visualização e agregação de dados

- Automatizar tarefas e pipelines com Pandas, Dask e PyArrow

- Integrar Pandas com frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

- Criar dashboards dinâmicos em Jupyter, Matplotlib e Seaborn

- Otimizar performance de projetos de engenharia e ciência de dados

- Aplicar práticas profissionais em ambientes cloud e big data

Ao final, você dominará ferramentas, técnicas e frameworks para construir projetos de análise de dados mais ágeis, eficientes e robustos utilizando Pandas, consolidando sua atuação profissional em data science e engenharia de dados.

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