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Leistungsorientierte Programmierung: Schreiben Sie Code, der schnell, effizient und optimiert ist
| AUTHOR | Greystone, Elian |
| PUBLISHER | Independently Published (10/12/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Leistungsorientierte Programmierung ist der ultimative Leitfaden für Entwickler, die mehr aus ihrer Software herausholen wollen. Dieses Buch zeigt, wie man Programme schreibt, die schneller laufen, weniger Speicher verbrauchen und besser skalieren, ohne dabei Lesbarkeit oder Wartbarkeit zu opfern.
Sie lernen, Algorithmeneffizienz zu messen, Engpässe zu erkennen und Performance systematisch zu verbessern. Ob Sie mit C++, Python, Go, Rust oder Java arbeiten - die hier vorgestellten Prinzipien gelten für jede Sprache und jedes Framework.
Mit praxisnahen Beispielen, Benchmarking-Techniken und modernen Optimierungsstrategien zeigt dieses Buch, wie Sie Ihre Software von durchschnittlich zu au ergewöhnlich machen.
?? Was Sie in diesem Buch lernen
Leistungsanalyse und Profilerstellung
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen wählen
Cache-Optimierung und Speicherverwaltung
Parallelisierung und Multithreading verstehen
Asynchrones Design für schnelle Reaktionen
Minimierung von Laufzeit-Overhead
Code-Optimierung ohne Lesbarkeitsverlust
Benchmarking und Leistungsmetriken anwenden
Best Practices für Compiler, JIT und VM-Optimierungen
Leistungsorientierte Programmierung ist der ultimative Leitfaden für Entwickler, die mehr aus ihrer Software herausholen wollen. Dieses Buch zeigt, wie man Programme schreibt, die schneller laufen, weniger Speicher verbrauchen und besser skalieren, ohne dabei Lesbarkeit oder Wartbarkeit zu opfern.
Sie lernen, Algorithmeneffizienz zu messen, Engpässe zu erkennen und Performance systematisch zu verbessern. Ob Sie mit C++, Python, Go, Rust oder Java arbeiten - die hier vorgestellten Prinzipien gelten für jede Sprache und jedes Framework.
Mit praxisnahen Beispielen, Benchmarking-Techniken und modernen Optimierungsstrategien zeigt dieses Buch, wie Sie Ihre Software von durchschnittlich zu au ergewöhnlich machen.
?? Was Sie in diesem Buch lernen
Leistungsanalyse und Profilerstellung
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen wählen
Cache-Optimierung und Speicherverwaltung
Parallelisierung und Multithreading verstehen
Asynchrones Design für schnelle Reaktionen
Minimierung von Laufzeit-Overhead
Code-Optimierung ohne Lesbarkeitsverlust
Benchmarking und Leistungsmetriken anwenden
Best Practices für Compiler, JIT und VM-Optimierungen
