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Approfondimento sulle strutture dati: Come organizzare, accedere e manipolare i dati in modo efficiente
| AUTHOR | Greystone, Elian |
| PUBLISHER | Independently Published (09/09/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Le strutture dati sono il cuore di ogni software efficiente e scalabile.
Capire come organizzare, accedere e manipolare i dati è fondamentale per creare applicazioni performanti, ottimizzate e facili da manutenere.
Approfondimento sulle strutture dati è una guida completa che ti accompagna passo passo nella comprensione delle principali strutture dati e delle loro applicazioni pratiche. Attraverso spiegazioni chiare, esempi concreti e analisi delle complessità, imparerai a scegliere la struttura giusta per ogni esigenza e a progettare soluzioni robuste per sistemi reali.
Cosa imparerai:Fondamenti di array, liste, pile e code
Tabelle hash e gestione efficiente delle collisioni
Alberi binari, AVL, B-Trees e strutture gerarchiche
Heap e code di priorità per gestire processi complessi
Grafi: rappresentazioni, BFS, DFS, algoritmi di cammino minimo
Analisi della complessità computazionale (Big-O, Big-?, Big-?)
Strutture dati immutabili e persistenti
Tecniche per la programmazione concorrente e parallela
Ottimizzazione delle prestazioni e gestione della memoria
Implementazioni pratiche per applicazioni reali
Che tu sia studente di informatica, sviluppatore software o ingegnere dei dati, questo libro ti darà le basi e le tecniche avanzate per progettare applicazioni efficienti, scalabili e affidabili.
Le strutture dati sono il cuore di ogni software efficiente e scalabile.
Capire come organizzare, accedere e manipolare i dati è fondamentale per creare applicazioni performanti, ottimizzate e facili da manutenere.
Approfondimento sulle strutture dati è una guida completa che ti accompagna passo passo nella comprensione delle principali strutture dati e delle loro applicazioni pratiche. Attraverso spiegazioni chiare, esempi concreti e analisi delle complessità, imparerai a scegliere la struttura giusta per ogni esigenza e a progettare soluzioni robuste per sistemi reali.
Cosa imparerai:Fondamenti di array, liste, pile e code
Tabelle hash e gestione efficiente delle collisioni
Alberi binari, AVL, B-Trees e strutture gerarchiche
Heap e code di priorità per gestire processi complessi
Grafi: rappresentazioni, BFS, DFS, algoritmi di cammino minimo
Analisi della complessità computazionale (Big-O, Big-?, Big-?)
Strutture dati immutabili e persistenti
Tecniche per la programmazione concorrente e parallela
Ottimizzazione delle prestazioni e gestione della memoria
Implementazioni pratiche per applicazioni reali
Che tu sia studente di informatica, sviluppatore software o ingegnere dei dati, questo libro ti darà le basi e le tecniche avanzate per progettare applicazioni efficienti, scalabili e affidabili.
