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Ciencia de Datos con Python desde Cero - Volumen 3 (Nivel Avanzado): Machine Learning Avanzado y Big Data con Python: Domina Random Forest, Gradient B
| AUTHOR | Learning Press, Data |
| PUBLISHER | Independently Published (09/16/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Este es el tercer y último volumen de la serie Ciencia de Datos Desde Cero. Tras aprender los fundamentos (Volumen 1) y dominar el análisis exploratorio y los primeros modelos predictivos (Volumen 2), aquí te adentrarás en el nivel profesional: modelos avanzados, análisis de Big Data y despliegue en producción.
En este libro aprenderás a:
Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados: Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting.
Explicar predicciones con SHAP e interpretar la importancia de variables.
Analizar datos masivos con PySpark, comparando su potencia frente a Pandas.
Guardar y desplegar modelos con Flask y ponerlos en la nube (Heroku / AWS).
Implementar prácticas de MLOps: versionado de datos, pipelines automatizados y control de modelos.
Integrar todo en un proyecto real de predicción de rotación de empleados, desde el EDA hasta la presentación final de resultados a negocio.
Este es el tercer y último volumen de la serie Ciencia de Datos Desde Cero. Tras aprender los fundamentos (Volumen 1) y dominar el análisis exploratorio y los primeros modelos predictivos (Volumen 2), aquí te adentrarás en el nivel profesional: modelos avanzados, análisis de Big Data y despliegue en producción.
En este libro aprenderás a:
Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados: Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting.
Explicar predicciones con SHAP e interpretar la importancia de variables.
Analizar datos masivos con PySpark, comparando su potencia frente a Pandas.
Guardar y desplegar modelos con Flask y ponerlos en la nube (Heroku / AWS).
Implementar prácticas de MLOps: versionado de datos, pipelines automatizados y control de modelos.
Integrar todo en un proyecto real de predicción de rotación de empleados, desde el EDA hasta la presentación final de resultados a negocio.