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Aprenda Google Big Query: Domine Data Warehouse Serverless e Analytics em Escala de Produção
| AUTHOR | Smart Tech Content, Studiod21; Rodrigues, Diego |
| PUBLISHER | Independently Published (10/04/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
APRENDA GOOGLE BIG QUERY Domine Data Warehouse Serverless e Analytics em Escala de Produção
Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados que buscam dominar análise, integração e automação de dados em larga escala utilizando Google BigQuery nos cenários mais exigentes do mercado. Estruturado para aplicação imediata, o conteúdo cobre desde a configuração do ambiente cloud, ingestão eficiente de dados, modelagem de tabelas particionadas e clustering, até o uso avançado de SQL para processamento analítico, integração com Dataflow, Data Studio, Looker, e automação de workflows de BI e machine learning.
Você irá executar:
- Provisionamento de projetos e datasets Google Cloud
- Ingestão, particionamento e clustering de grandes volumes
- Modelagem analítica com SQL otimizado para BigQuery
- Integração com pipelines Dataflow, Data Studio e Looker
- Automação de rotinas de ETL e governança de dados
- Orquestração de jobs, monitoramento e tuning de performance
- Aplicação de machine learning nativo e integração com APIs externas
Ao final, estará apto a implementar soluções profissionais de análise de dados, BI, automação e machine learning, alinhadas às demandas de organizações modernas e projetos escaláveis.
bigquery, google cloud, análise de dados, sql avançado, bi, dataflow, etl, clustering, machine learning, governança
APRENDA GOOGLE BIG QUERY Domine Data Warehouse Serverless e Analytics em Escala de Produção
Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados que buscam dominar análise, integração e automação de dados em larga escala utilizando Google BigQuery nos cenários mais exigentes do mercado. Estruturado para aplicação imediata, o conteúdo cobre desde a configuração do ambiente cloud, ingestão eficiente de dados, modelagem de tabelas particionadas e clustering, até o uso avançado de SQL para processamento analítico, integração com Dataflow, Data Studio, Looker, e automação de workflows de BI e machine learning.
Você irá executar:
- Provisionamento de projetos e datasets Google Cloud
- Ingestão, particionamento e clustering de grandes volumes
- Modelagem analítica com SQL otimizado para BigQuery
- Integração com pipelines Dataflow, Data Studio e Looker
- Automação de rotinas de ETL e governança de dados
- Orquestração de jobs, monitoramento e tuning de performance
- Aplicação de machine learning nativo e integração com APIs externas
Ao final, estará apto a implementar soluções profissionais de análise de dados, BI, automação e machine learning, alinhadas às demandas de organizações modernas e projetos escaláveis.
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