Available options are listed below:
ESP32-CAM EDGE AI-PROJEKTE (Vision-Systeme): Der praktische Leitfaden zum Aufbau von IoT-Überwachung, Gesichtserkennung und Objekterkennung mit Arduin
| AUTHOR | Poulos, Jesse M. |
| PUBLISHER | Independently Published (10/17/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Der praktische Leitfaden zum Erstellen von IoT-Überwachung, Gesichtserkennung und Objekterkennung mit Arduino IDE und TinyML
In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit dem ESP32-CAM-Modul leistungsstarke IoT-Überwachungs-, Gesichtserkennungs- und Objekterkennungsprojekte erstellen können. Der Fokus liegt auf der Nutzung von Edge AI, um Echtzeit-Verarbeitungsfunktionen direkt auf dem Gerät auszuführen, ohne dass eine Verbindung zum Internet erforderlich ist.
Sie werden Schritt für Schritt lernen, wie Sie die Arduino IDE einrichten, TinyML-Modelle für maschinelles Lernen auf dem ESP32-CAM implementieren und diese in realen Projekten einsetzen. Mit praktischen Anleitungen und zahlreichen Beispielen erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Welt des Edge AI und der IoT-Entwicklung.
Erstellen Sie Systeme, die Gesichter in Echtzeit erkennen, Bewegungen erfassen und Objekte im Bild erkennen können. Optimieren Sie Ihre Projekte für eine effiziente Leistung und erfahren Sie, wie Sie IoT-Überwachungslösungen mit Edge AI bauen, die schnell und zuverlässig arbeiten.
Ideal für Anfänger und fortgeschrittene Entwickler gleicherma en, dieses Buch bietet Ihnen alles, was Sie brauchen, um mit ESP32-CAM, Arduino IDE und TinyML zu arbeiten und Ihre eigenen IoT-Überwachungsprojekte erfolgreich umzusetzen.
Der praktische Leitfaden zum Erstellen von IoT-Überwachung, Gesichtserkennung und Objekterkennung mit Arduino IDE und TinyML
In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit dem ESP32-CAM-Modul leistungsstarke IoT-Überwachungs-, Gesichtserkennungs- und Objekterkennungsprojekte erstellen können. Der Fokus liegt auf der Nutzung von Edge AI, um Echtzeit-Verarbeitungsfunktionen direkt auf dem Gerät auszuführen, ohne dass eine Verbindung zum Internet erforderlich ist.
Sie werden Schritt für Schritt lernen, wie Sie die Arduino IDE einrichten, TinyML-Modelle für maschinelles Lernen auf dem ESP32-CAM implementieren und diese in realen Projekten einsetzen. Mit praktischen Anleitungen und zahlreichen Beispielen erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Welt des Edge AI und der IoT-Entwicklung.
Erstellen Sie Systeme, die Gesichter in Echtzeit erkennen, Bewegungen erfassen und Objekte im Bild erkennen können. Optimieren Sie Ihre Projekte für eine effiziente Leistung und erfahren Sie, wie Sie IoT-Überwachungslösungen mit Edge AI bauen, die schnell und zuverlässig arbeiten.
Ideal für Anfänger und fortgeschrittene Entwickler gleicherma en, dieses Buch bietet Ihnen alles, was Sie brauchen, um mit ESP32-CAM, Arduino IDE und TinyML zu arbeiten und Ihre eigenen IoT-Überwachungsprojekte erfolgreich umzusetzen.