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Aprende Tensorflow: Construye Modelos Reales con Aprendizaje Profundo. Desde los Fundamentos hasta las Aplicaciones Prácticas
| AUTHOR | Smart Tech Content, Studiod21; Rodrigues, Diego |
| PUBLISHER | Independently Published (04/29/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
APRENDE TENSORFLOW
Construye Modelos Reales con Aprendizaje Profundo.
Desde los Fundamentos hasta las Aplicaciones Prácticas
Este libro es ideal para desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar TensorFlow con enfoque en aprendizaje profundo aplicado, optimización de modelos y proyectos escalables. Construye soluciones completas - desde la creación de prototipos hasta la producción - utilizando una de las bibliotecas más potentes de la inteligencia artificial moderna.
Aprenderás a:
- Construir modelos con Keras usando capas funcionales y secuenciales
- Utilizar tensores, datasets y pipelines con tf.data
- Implementar redes convolucionales, recurrentes, transformers y GANs
- Entrenar con GPU, estrategias distribuidas, fine-tuning y transferencia de aprendizaje
- Publicar modelos con TensorFlow Serving, Lite y JS
- Visualizar métricas con TensorBoard y optimizar con benchmarking y profiling
Domina TensorFlow e implementa modelos de deep learning listos para producción, con rendimiento, escalabilidad e integración de extremo a extremo.
tensorflow, deep learning, redes neuronales, keras, inteligencia artificial aplicada, despliegue de modelos, visualización tensorboard, pipelines tf.data, aprendizaje por transferencia, entrenamiento distribuido
APRENDE TENSORFLOW
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Desde los Fundamentos hasta las Aplicaciones Prácticas
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Aprenderás a:
- Construir modelos con Keras usando capas funcionales y secuenciales
- Utilizar tensores, datasets y pipelines con tf.data
- Implementar redes convolucionales, recurrentes, transformers y GANs
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- Publicar modelos con TensorFlow Serving, Lite y JS
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Domina TensorFlow e implementa modelos de deep learning listos para producción, con rendimiento, escalabilidad e integración de extremo a extremo.
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