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Aprende Keras: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python

AUTHOR Smart Tech Content, Studiod21; Rodrigues, Diego
PUBLISHER Independently Published (04/30/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description

APRENDE KERAS: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python

Este libro está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar la creación de redes neuronales con Keras en aplicaciones reales.

Aprenderás a estructurar modelos avanzados de deep learning con enfoque en producción, interpretabilidad y rendimiento.

Explora técnicas modernas como redes convolucionales, RNNs, LSTM, GRU, transferencia de aprendizaje, autoencoders, GANs y despliegue en entornos serverless. El enfoque práctico garantiza dominio técnico en la construcción, validación y optimización de modelos con integración al ecosistema Python.

Incluye:

- Configuración de entornos con TensorFlow y GPUs

- Construcción de modelos secuenciales, funcionales y personalizados

- Aplicaciones con CNNs, RNNs, LSTM y embeddings

- Técnicas de regularización, ajuste, callbacks y observabilidad

- Despliegue con FastAPI, AWS Lambda y MLOps escalable

Al final, dominarás completamente Keras como framework profesional para aplicaciones robustas de inteligencia artificial.

keras, deep learning, tensorflow, redes neuronales, cnn, rnn, autoencoders, mlops, fastapi, gpu training

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9798281936637
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 228
Carton Quantity: 34
Product Dimensions: 6.00 x 0.48 x 9.00 inches
Weight: 0.68 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Database Administration & Management
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing

APRENDE KERAS: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python

Este libro está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar la creación de redes neuronales con Keras en aplicaciones reales.

Aprenderás a estructurar modelos avanzados de deep learning con enfoque en producción, interpretabilidad y rendimiento.

Explora técnicas modernas como redes convolucionales, RNNs, LSTM, GRU, transferencia de aprendizaje, autoencoders, GANs y despliegue en entornos serverless. El enfoque práctico garantiza dominio técnico en la construcción, validación y optimización de modelos con integración al ecosistema Python.

Incluye:

- Configuración de entornos con TensorFlow y GPUs

- Construcción de modelos secuenciales, funcionales y personalizados

- Aplicaciones con CNNs, RNNs, LSTM y embeddings

- Técnicas de regularización, ajuste, callbacks y observabilidad

- Despliegue con FastAPI, AWS Lambda y MLOps escalable

Al final, dominarás completamente Keras como framework profesional para aplicaciones robustas de inteligencia artificial.

keras, deep learning, tensorflow, redes neuronales, cnn, rnn, autoencoders, mlops, fastapi, gpu training

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