Available options are listed below:
Aprende Keras: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python
| AUTHOR | Smart Tech Content, Studiod21; Rodrigues, Diego |
| PUBLISHER | Independently Published (04/30/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
APRENDE KERAS: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python
Este libro está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar la creación de redes neuronales con Keras en aplicaciones reales.
Aprenderás a estructurar modelos avanzados de deep learning con enfoque en producción, interpretabilidad y rendimiento.
Explora técnicas modernas como redes convolucionales, RNNs, LSTM, GRU, transferencia de aprendizaje, autoencoders, GANs y despliegue en entornos serverless. El enfoque práctico garantiza dominio técnico en la construcción, validación y optimización de modelos con integración al ecosistema Python.
Incluye:
- Configuración de entornos con TensorFlow y GPUs
- Construcción de modelos secuenciales, funcionales y personalizados
- Aplicaciones con CNNs, RNNs, LSTM y embeddings
- Técnicas de regularización, ajuste, callbacks y observabilidad
- Despliegue con FastAPI, AWS Lambda y MLOps escalable
Al final, dominarás completamente Keras como framework profesional para aplicaciones robustas de inteligencia artificial.
keras, deep learning, tensorflow, redes neuronales, cnn, rnn, autoencoders, mlops, fastapi, gpu training
APRENDE KERAS: Domina Redes Neuronales y Deep Learning con Python
Este libro está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar la creación de redes neuronales con Keras en aplicaciones reales.
Aprenderás a estructurar modelos avanzados de deep learning con enfoque en producción, interpretabilidad y rendimiento.
Explora técnicas modernas como redes convolucionales, RNNs, LSTM, GRU, transferencia de aprendizaje, autoencoders, GANs y despliegue en entornos serverless. El enfoque práctico garantiza dominio técnico en la construcción, validación y optimización de modelos con integración al ecosistema Python.
Incluye:
- Configuración de entornos con TensorFlow y GPUs
- Construcción de modelos secuenciales, funcionales y personalizados
- Aplicaciones con CNNs, RNNs, LSTM y embeddings
- Técnicas de regularización, ajuste, callbacks y observabilidad
- Despliegue con FastAPI, AWS Lambda y MLOps escalable
Al final, dominarás completamente Keras como framework profesional para aplicaciones robustas de inteligencia artificial.
keras, deep learning, tensorflow, redes neuronales, cnn, rnn, autoencoders, mlops, fastapi, gpu training
