Depuis la publication initiale en 2011, le phénomène numérique - et l'intelligence artificielle en particulier - s'est imposé comme un prisme analytique incontournable pour comprendre la transformation numérique des sociétés. Ce que nous pressentions alors - l'imbrication croissante entre la technologie de l'information, les mutations organisationnelles et les bouleversements sociétaux - s'est non seulement confirmé, mais a été accéléré par une rupture technologique majeure: l'émergence de l'intelligence artificielle générative.
Depuis 2022, l'IA connaît une diffusion sans précédent. Des modèles de langage comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral ont redéfini les usages dans les entreprises, les établissements éducatifs, les institutions culturelles, les systèmes de santé ou encore l'administration publique. Ces technologies permettent pour la première fois une interaction directe et fluide entre l'humain et la machine, bouleversant les métiers, les organisations, et les routines décisionnelles. L'accessibilité de ces outils a opéré un glissement rapide de l'IA experte vers l'IA grand public, souvent déployée sans réflexion stratégique, ni conscience des risques systémiques associés.
Ce basculement accélère le passage de l'e-entreprise à la n-entreprise, un concept que nous avons introduit pour désigner les organisations profondément reconfigurées par le numérique. Désormais, cette n-entreprise s'articule avec des agents intelligents: assistants de management, outils d'analyse prédictive, moteurs de génération automatisée ou modulateurs de chaîne de valeur. Ces transformations ouvrent des perspectives nouvelles, mais ne sont pas sans tensions: la promesse de performance est souvent contredite par le paradoxe de la productivité et le paradoxe de l'alignement stratégique - deux phénomènes déjà analysés dans la première édition de cet ouvrage.
Dans un contexte de saturation informationnelle, d'hybridation homme-machine, et de redéfinition des compétences, il devient impératif d'une part de revisiter les fondements conceptuels de l'IA; et d'autre part, d'adopter une lecture systémique de ses impacts sur la stratégie, l'organisation, la gouvernance et la souveraineté; et d'outiller les décideurs pour penser des modèles agiles, résilients et humanistes.
C'est dans cette perspective que s'inscrit cette nouvelle édition. Elle s'organise en cinq parties, permettant une lecture progressive et articulée du phénomène IA. La première partie revient sur les racines du phénomène: les bases informatiques, les systèmes d'information envisagés comme biens-systèmes, et les trajectoires technologiques qui ont conduit à la convergence actuelle entre numérique, cognition et organisation. La deuxième partie, présente le l'impact de l'IA sur la performance des organisations. L'IA est souvent associée à des gains de productivité. Elle analyse les lenteurs d'apprentissage, les inadéquations entre input et output, et les défis d'alignement stratégique. La troisième partie, propose des cadres conceptuels innovants et un modèle qui visent à cartographier la complexité organisationnelle, en articulant modularité, adaptation et intelligence distribuée. La quatrième partie développe un dispositif d'analyse stratégique centré sur les effets de l'IA. Enfin, la cinquième partie ouvre une réflexion prospective sur la gouvernance de l'intelligence artificielle, en insistant sur la nécessité de concilier performance, souveraineté, inclusion et éthique. Elle appelle à une intelligence collective augmentée, pensée dans une logique de coévolution systémique.