Ces trois domaines sont fortement interconnectés et essentiels à la compréhension et au traitement des informations sous forme de signaux.

Le Signal est l'objet d'étude principal, qu'il soit sonore, lumineux, électrique ou autre. Les concepts de base des signaux sont le point de départ.

Les transformations de Fourier - Laplace sont des outils mathématiques fondamentaux pour analyser et manipuler ces signaux. La transformation de Fourier décompose un signal en ses fréquences constitutives, révélant des informations cachées dans le domaine fréquentiel, tandis que la transformation de Laplace est particulièrement utile pour l'analyse des systèmes dynamiques et des circuits électriques, en convertissant des équations différentielles en équations algébriques.

Les Ondelettes sont une évolution plus récente qui offre une alternative ou un complément à l'analyse de Fourier. Elles permettent une analyse temps-fréquence simultanée, ce qui est crucial pour les signaux non-stationnaires (dont les propriétés changent avec le temps). Elles sont utilisées dans des domaines comme la compression d'images, le traitement du son et l'analyse de données complexes.

Ensemble, ces trois domaines forment une progression logique, allant de la nature du signal à des méthodes de plus en plus sophistiquées pour son analyse et son traitement.