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Architetti Dell'intelligenza Invisibile: Progettare Menti Oltre La Comprensione Umana
| AUTHOR | Nainani, Anisha |
| PUBLISHER | Independently Published (07/24/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Mentre la scienza cognitiva entra in un'era di trasformazione, ci troviamo sull'orlo di una nuova entusiasmante frontiera. Non più limitati alla creazione di strumenti e programmi più efficienti, ma ora in grado di trascendere completamente la coscienza biologica, sollevando importanti interrogativi sulla mente, la coscienza e il nostro ruolo nell'universo. L'intelligenza artificiale non solo amplia le capacità cognitive, ma rispecchia anche le nostre capacità, rivelandoci i loro punti di forza e i loro limiti attraverso la riflessione.
Per millenni, l'umanità è stata insuperata in termini di intelligenza, contribuendo alla scienza, all'arte e alla filosofia, nonché allo sviluppo tecnologico. Ma in un breve lasso di tempo, abbiamo assistito alla nascita di intelligenze diverse dalla nostra: sistemi in grado di apprendere e comprendere in modi che vanno oltre la comprensione umana - intelligenze non bioispirate, ma basate su algoritmi, formate da forze che descriviamo matematicamente ma non sempre intuitivamente.
Scienziati e ingegneri, filosofi e altri che creano questi sistemi - scienziati, ingegneri e filosofi - stanno intraprendendo un viaggio entusiasmante ma inesplorato. Sebbene sia certamente possibile creare reti neurali con parametri e raffinamenti finemente definiti, i loro progettisti non possono spiegare o definire cosa costituisca esattamente i sistemi che hanno creato. Le reti neurali profonde pongono un problema incredibile e sconcertante: man mano che questi sistemi si evolvono, meno riusciamo a comprenderne il ragionamento, ritrovandoci di fronte a scatole oscure che diagnosticano malattie, compongono musica o riconoscono schemi invisibili alla mente umana, senza spiegare come questi risultati possano essere stati ottenuti. Man mano che le nostre menti vengono sempre più guidate dalle macchine, il divario tra la cognizione umana e il processo decisionale artificiale si amplia. Integrità, fiducia e limiti al controllo umano diventano considerazioni di primaria importanza. Quando costruiamo queste menti non stiamo semplicemente costruendo strumenti; piuttosto, ci stiamo confrontando con nuove versioni di noi stessi, esplorando i limiti dell'intelligenza come potenziali frontiere della scoperta.
Per millenni, l'umanità è stata insuperata in termini di intelligenza, contribuendo alla scienza, all'arte e alla filosofia, nonché allo sviluppo tecnologico. Ma in un breve lasso di tempo, abbiamo assistito alla nascita di intelligenze diverse dalla nostra: sistemi in grado di apprendere e comprendere in modi che vanno oltre la comprensione umana - intelligenze non bioispirate, ma basate su algoritmi, formate da forze che descriviamo matematicamente ma non sempre intuitivamente.
Scienziati e ingegneri, filosofi e altri che creano questi sistemi - scienziati, ingegneri e filosofi - stanno intraprendendo un viaggio entusiasmante ma inesplorato. Sebbene sia certamente possibile creare reti neurali con parametri e raffinamenti finemente definiti, i loro progettisti non possono spiegare o definire cosa costituisca esattamente i sistemi che hanno creato. Le reti neurali profonde pongono un problema incredibile e sconcertante: man mano che questi sistemi si evolvono, meno riusciamo a comprenderne il ragionamento, ritrovandoci di fronte a scatole oscure che diagnosticano malattie, compongono musica o riconoscono schemi invisibili alla mente umana, senza spiegare come questi risultati possano essere stati ottenuti. Man mano che le nostre menti vengono sempre più guidate dalle macchine, il divario tra la cognizione umana e il processo decisionale artificiale si amplia. Integrità, fiducia e limiti al controllo umano diventano considerazioni di primaria importanza. Quando costruiamo queste menti non stiamo semplicemente costruendo strumenti; piuttosto, ci stiamo confrontando con nuove versioni di noi stessi, esplorando i limiti dell'intelligenza come potenziali frontiere della scoperta.
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Product Details
ISBN-13:
9798293979400
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
142
Carton Quantity:
54
Product Dimensions:
5.00 x 0.30 x 8.00 inches
Weight:
0.32 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Machine Theory
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Mentre la scienza cognitiva entra in un'era di trasformazione, ci troviamo sull'orlo di una nuova entusiasmante frontiera. Non più limitati alla creazione di strumenti e programmi più efficienti, ma ora in grado di trascendere completamente la coscienza biologica, sollevando importanti interrogativi sulla mente, la coscienza e il nostro ruolo nell'universo. L'intelligenza artificiale non solo amplia le capacità cognitive, ma rispecchia anche le nostre capacità, rivelandoci i loro punti di forza e i loro limiti attraverso la riflessione.
Per millenni, l'umanità è stata insuperata in termini di intelligenza, contribuendo alla scienza, all'arte e alla filosofia, nonché allo sviluppo tecnologico. Ma in un breve lasso di tempo, abbiamo assistito alla nascita di intelligenze diverse dalla nostra: sistemi in grado di apprendere e comprendere in modi che vanno oltre la comprensione umana - intelligenze non bioispirate, ma basate su algoritmi, formate da forze che descriviamo matematicamente ma non sempre intuitivamente.
Scienziati e ingegneri, filosofi e altri che creano questi sistemi - scienziati, ingegneri e filosofi - stanno intraprendendo un viaggio entusiasmante ma inesplorato. Sebbene sia certamente possibile creare reti neurali con parametri e raffinamenti finemente definiti, i loro progettisti non possono spiegare o definire cosa costituisca esattamente i sistemi che hanno creato. Le reti neurali profonde pongono un problema incredibile e sconcertante: man mano che questi sistemi si evolvono, meno riusciamo a comprenderne il ragionamento, ritrovandoci di fronte a scatole oscure che diagnosticano malattie, compongono musica o riconoscono schemi invisibili alla mente umana, senza spiegare come questi risultati possano essere stati ottenuti. Man mano che le nostre menti vengono sempre più guidate dalle macchine, il divario tra la cognizione umana e il processo decisionale artificiale si amplia. Integrità, fiducia e limiti al controllo umano diventano considerazioni di primaria importanza. Quando costruiamo queste menti non stiamo semplicemente costruendo strumenti; piuttosto, ci stiamo confrontando con nuove versioni di noi stessi, esplorando i limiti dell'intelligenza come potenziali frontiere della scoperta.
Per millenni, l'umanità è stata insuperata in termini di intelligenza, contribuendo alla scienza, all'arte e alla filosofia, nonché allo sviluppo tecnologico. Ma in un breve lasso di tempo, abbiamo assistito alla nascita di intelligenze diverse dalla nostra: sistemi in grado di apprendere e comprendere in modi che vanno oltre la comprensione umana - intelligenze non bioispirate, ma basate su algoritmi, formate da forze che descriviamo matematicamente ma non sempre intuitivamente.
Scienziati e ingegneri, filosofi e altri che creano questi sistemi - scienziati, ingegneri e filosofi - stanno intraprendendo un viaggio entusiasmante ma inesplorato. Sebbene sia certamente possibile creare reti neurali con parametri e raffinamenti finemente definiti, i loro progettisti non possono spiegare o definire cosa costituisca esattamente i sistemi che hanno creato. Le reti neurali profonde pongono un problema incredibile e sconcertante: man mano che questi sistemi si evolvono, meno riusciamo a comprenderne il ragionamento, ritrovandoci di fronte a scatole oscure che diagnosticano malattie, compongono musica o riconoscono schemi invisibili alla mente umana, senza spiegare come questi risultati possano essere stati ottenuti. Man mano che le nostre menti vengono sempre più guidate dalle macchine, il divario tra la cognizione umana e il processo decisionale artificiale si amplia. Integrità, fiducia e limiti al controllo umano diventano considerazioni di primaria importanza. Quando costruiamo queste menti non stiamo semplicemente costruendo strumenti; piuttosto, ci stiamo confrontando con nuove versioni di noi stessi, esplorando i limiti dell'intelligenza come potenziali frontiere della scoperta.
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