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Imint: Renseignement Image
| AUTHOR | Kergroach, William |
| PUBLISHER | Independently Published (07/30/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Cet ouvrage est un guide technique complet sur l'IMINT (Imagery Intelligence), s'adressant aux professionnels du renseignement, aux chercheurs et aux étudiants en géomatique.
Il couvre l'ensemble du processus IMINT, depuis les fondements théoriques de la télédétection et les types de capteurs (optiques, radar, LIDAR) jusqu'à la collecte et le traitement des données (formats, prétraitement). Le coeur du livre réside dans l'analyse et l'exploitation des images, détaillant l'interprétation visuelle, les méthodes quantitatives et l'impact révolutionnaire de l'Intelligence Artificielle (CNN, Deep Learning) pour l'automatisation.
L'ouvrage explore ensuite les multiples domaines d'application de l'IMINT, qu'il s'agisse de la surveillance stratégique, du support aux opérations militaires, de la sécurité intérieure et de la gestion de crise, ou encore de l'intelligence économique et environnementale, illustrant chaque point par des études de cas concrètes.
Enfin, le livre aborde les défis majeurs de l'IMINT (Big Data, complexité des cibles, cybersécurité) et les perspectives futures liées aux avancées technologiques (miniaturisation des capteurs, IA explicable), sans omettre les aspects éthiques et légaux cruciaux (vie privée, réglementation internationale).
Des annexes fournissent un glossaire, une liste de satellites majeurs, des détails sur les formats de données, des études de cas supplémentaires et une bibliographie exhaustive.
Cet ouvrage est un guide technique complet sur l'IMINT (Imagery Intelligence), s'adressant aux professionnels du renseignement, aux chercheurs et aux étudiants en géomatique.
Il couvre l'ensemble du processus IMINT, depuis les fondements théoriques de la télédétection et les types de capteurs (optiques, radar, LIDAR) jusqu'à la collecte et le traitement des données (formats, prétraitement). Le coeur du livre réside dans l'analyse et l'exploitation des images, détaillant l'interprétation visuelle, les méthodes quantitatives et l'impact révolutionnaire de l'Intelligence Artificielle (CNN, Deep Learning) pour l'automatisation.
L'ouvrage explore ensuite les multiples domaines d'application de l'IMINT, qu'il s'agisse de la surveillance stratégique, du support aux opérations militaires, de la sécurité intérieure et de la gestion de crise, ou encore de l'intelligence économique et environnementale, illustrant chaque point par des études de cas concrètes.
Enfin, le livre aborde les défis majeurs de l'IMINT (Big Data, complexité des cibles, cybersécurité) et les perspectives futures liées aux avancées technologiques (miniaturisation des capteurs, IA explicable), sans omettre les aspects éthiques et légaux cruciaux (vie privée, réglementation internationale).
Des annexes fournissent un glossaire, une liste de satellites majeurs, des détails sur les formats de données, des études de cas supplémentaires et une bibliographie exhaustive.
