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Estratégias Para Reduzir Custos E Maximizar Investimentos de Big Data
| AUTHOR | Pinto, Marcus Vinicius |
| PUBLISHER | Independently Published (02/12/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
A revolução digital impulsionada pelo Big Data transformou a forma como empresas tomam decisões e otimizam seus recursos. No entanto, sem uma estratégia eficiente, os custos podem rapidamente ultrapassar os benefícios. Este livro oferece um guia essencial para profissionais e empresas que desejam maximizar seus investimentos em Big Data enquanto reduzem custos operacionais e aprimoram sua infraestrutura de dados. Com uma abordagem clara e estratégica, esta obra explora os principais componentes da infraestrutura de Big Data, destacando desde custos iniciais e manutenção até modelos de nuvem e segurança. O leitor encontrará insights valiosos para evitar desperdícios financeiros, implementar soluções eficazes e garantir que seus investimentos gerem o máximo de retorno. Tópicos abordados:
- Principais componentes da infraestrutura de Big Data e seus impactos nos custos
- Estratégias para minimizar despesas operacionais sem comprometer a qualidade dos dados
- Comparação entre modelos de armazenamento: local, nuvem pública, privada e híbrida
- Identificação e mitigação de custos ocultos na gestão de Big Data
- Como pequenas empresas podem adotar Big Data de forma acessível e eficiente
- Automação e inteligência artificial para otimização de recursos e redução de desperdícios
- Políticas de retenção e descarte seguro de dados, garantindo conformidade e segurança O que você ganhará ao ler este livro?
- Redução significativa dos custos operacionais sem comprometer a eficiência
- Melhor entendimento sobre a infraestrutura necessária para gerenciar grandes volumes de dados
- Estratégias eficazes para maximizar o retorno sobre o investimento em Big Data
- Identificação e eliminação de despesas ocultas e desperdícios financeiros
- Insights sobre tendências emergentes em computação em nuvem e tecnologias híbridas
- Conhecimento prático sobre como estruturar investimentos inteligentes em dados Público-alvo:
- Profissionais de TI, cientistas de dados e arquitetos de Big Data
- Gestores e tomadores de decisão que buscam otimizar investimentos tecnológicos
- Pequenas e médias empresas interessadas em adotar soluções de Big Data com custo acessível
- Consultores e especialistas em governança e segurança da informação
- Pesquisadores e acadêmicos que estudam modelos de custo e eficiência em Big Data Com uma abordagem prática e baseada em estudos reais, este livro é a ferramenta definitiva para qualquer profissional que deseja transformar desafios financeiros em oportunidades estratégicas dentro do universo do Big Data. Se você busca inovação, eficiência e sustentabilidade para seus investimentos em dados, esta leitura é indispensável. Sobre o autor.
Prof. Marcão, Mestre em Tecnologia da Informação e autor de mais de 200 livros, é um pensador da tecnologia que atua em arquitetura da informação e engenharia de atributos desde a década de 1980. Sua contribuição mais significativa para o campo está no desenvolvimento de metodologias inovadoras para Big Data e Data Warehouse, incluindo padrões de modelagem de dados, data warehouse, validação e gerenciamento de modelos de dados, além do desenvolvimento de data mart.
- Principais componentes da infraestrutura de Big Data e seus impactos nos custos
- Estratégias para minimizar despesas operacionais sem comprometer a qualidade dos dados
- Comparação entre modelos de armazenamento: local, nuvem pública, privada e híbrida
- Identificação e mitigação de custos ocultos na gestão de Big Data
- Como pequenas empresas podem adotar Big Data de forma acessível e eficiente
- Automação e inteligência artificial para otimização de recursos e redução de desperdícios
- Políticas de retenção e descarte seguro de dados, garantindo conformidade e segurança O que você ganhará ao ler este livro?
- Redução significativa dos custos operacionais sem comprometer a eficiência
- Melhor entendimento sobre a infraestrutura necessária para gerenciar grandes volumes de dados
- Estratégias eficazes para maximizar o retorno sobre o investimento em Big Data
- Identificação e eliminação de despesas ocultas e desperdícios financeiros
- Insights sobre tendências emergentes em computação em nuvem e tecnologias híbridas
- Conhecimento prático sobre como estruturar investimentos inteligentes em dados Público-alvo:
- Profissionais de TI, cientistas de dados e arquitetos de Big Data
- Gestores e tomadores de decisão que buscam otimizar investimentos tecnológicos
- Pequenas e médias empresas interessadas em adotar soluções de Big Data com custo acessível
- Consultores e especialistas em governança e segurança da informação
- Pesquisadores e acadêmicos que estudam modelos de custo e eficiência em Big Data Com uma abordagem prática e baseada em estudos reais, este livro é a ferramenta definitiva para qualquer profissional que deseja transformar desafios financeiros em oportunidades estratégicas dentro do universo do Big Data. Se você busca inovação, eficiência e sustentabilidade para seus investimentos em dados, esta leitura é indispensável. Sobre o autor.
Prof. Marcão, Mestre em Tecnologia da Informação e autor de mais de 200 livros, é um pensador da tecnologia que atua em arquitetura da informação e engenharia de atributos desde a década de 1980. Sua contribuição mais significativa para o campo está no desenvolvimento de metodologias inovadoras para Big Data e Data Warehouse, incluindo padrões de modelagem de dados, data warehouse, validação e gerenciamento de modelos de dados, além do desenvolvimento de data mart.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9798310496545
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
106
Carton Quantity:
76
Product Dimensions:
6.00 x 0.22 x 9.00 inches
Weight:
0.34 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Database Administration & Management
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
A revolução digital impulsionada pelo Big Data transformou a forma como empresas tomam decisões e otimizam seus recursos. No entanto, sem uma estratégia eficiente, os custos podem rapidamente ultrapassar os benefícios. Este livro oferece um guia essencial para profissionais e empresas que desejam maximizar seus investimentos em Big Data enquanto reduzem custos operacionais e aprimoram sua infraestrutura de dados. Com uma abordagem clara e estratégica, esta obra explora os principais componentes da infraestrutura de Big Data, destacando desde custos iniciais e manutenção até modelos de nuvem e segurança. O leitor encontrará insights valiosos para evitar desperdícios financeiros, implementar soluções eficazes e garantir que seus investimentos gerem o máximo de retorno. Tópicos abordados:
- Principais componentes da infraestrutura de Big Data e seus impactos nos custos
- Estratégias para minimizar despesas operacionais sem comprometer a qualidade dos dados
- Comparação entre modelos de armazenamento: local, nuvem pública, privada e híbrida
- Identificação e mitigação de custos ocultos na gestão de Big Data
- Como pequenas empresas podem adotar Big Data de forma acessível e eficiente
- Automação e inteligência artificial para otimização de recursos e redução de desperdícios
- Políticas de retenção e descarte seguro de dados, garantindo conformidade e segurança O que você ganhará ao ler este livro?
- Redução significativa dos custos operacionais sem comprometer a eficiência
- Melhor entendimento sobre a infraestrutura necessária para gerenciar grandes volumes de dados
- Estratégias eficazes para maximizar o retorno sobre o investimento em Big Data
- Identificação e eliminação de despesas ocultas e desperdícios financeiros
- Insights sobre tendências emergentes em computação em nuvem e tecnologias híbridas
- Conhecimento prático sobre como estruturar investimentos inteligentes em dados Público-alvo:
- Profissionais de TI, cientistas de dados e arquitetos de Big Data
- Gestores e tomadores de decisão que buscam otimizar investimentos tecnológicos
- Pequenas e médias empresas interessadas em adotar soluções de Big Data com custo acessível
- Consultores e especialistas em governança e segurança da informação
- Pesquisadores e acadêmicos que estudam modelos de custo e eficiência em Big Data Com uma abordagem prática e baseada em estudos reais, este livro é a ferramenta definitiva para qualquer profissional que deseja transformar desafios financeiros em oportunidades estratégicas dentro do universo do Big Data. Se você busca inovação, eficiência e sustentabilidade para seus investimentos em dados, esta leitura é indispensável. Sobre o autor.
Prof. Marcão, Mestre em Tecnologia da Informação e autor de mais de 200 livros, é um pensador da tecnologia que atua em arquitetura da informação e engenharia de atributos desde a década de 1980. Sua contribuição mais significativa para o campo está no desenvolvimento de metodologias inovadoras para Big Data e Data Warehouse, incluindo padrões de modelagem de dados, data warehouse, validação e gerenciamento de modelos de dados, além do desenvolvimento de data mart.
- Principais componentes da infraestrutura de Big Data e seus impactos nos custos
- Estratégias para minimizar despesas operacionais sem comprometer a qualidade dos dados
- Comparação entre modelos de armazenamento: local, nuvem pública, privada e híbrida
- Identificação e mitigação de custos ocultos na gestão de Big Data
- Como pequenas empresas podem adotar Big Data de forma acessível e eficiente
- Automação e inteligência artificial para otimização de recursos e redução de desperdícios
- Políticas de retenção e descarte seguro de dados, garantindo conformidade e segurança O que você ganhará ao ler este livro?
- Redução significativa dos custos operacionais sem comprometer a eficiência
- Melhor entendimento sobre a infraestrutura necessária para gerenciar grandes volumes de dados
- Estratégias eficazes para maximizar o retorno sobre o investimento em Big Data
- Identificação e eliminação de despesas ocultas e desperdícios financeiros
- Insights sobre tendências emergentes em computação em nuvem e tecnologias híbridas
- Conhecimento prático sobre como estruturar investimentos inteligentes em dados Público-alvo:
- Profissionais de TI, cientistas de dados e arquitetos de Big Data
- Gestores e tomadores de decisão que buscam otimizar investimentos tecnológicos
- Pequenas e médias empresas interessadas em adotar soluções de Big Data com custo acessível
- Consultores e especialistas em governança e segurança da informação
- Pesquisadores e acadêmicos que estudam modelos de custo e eficiência em Big Data Com uma abordagem prática e baseada em estudos reais, este livro é a ferramenta definitiva para qualquer profissional que deseja transformar desafios financeiros em oportunidades estratégicas dentro do universo do Big Data. Se você busca inovação, eficiência e sustentabilidade para seus investimentos em dados, esta leitura é indispensável. Sobre o autor.
Prof. Marcão, Mestre em Tecnologia da Informação e autor de mais de 200 livros, é um pensador da tecnologia que atua em arquitetura da informação e engenharia de atributos desde a década de 1980. Sua contribuição mais significativa para o campo está no desenvolvimento de metodologias inovadoras para Big Data e Data Warehouse, incluindo padrões de modelagem de dados, data warehouse, validação e gerenciamento de modelos de dados, além do desenvolvimento de data mart.
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