Neste livro inovador, Alexandre De Lima Esteves, reconhecido líder em Engenharia de Software e Inteligência Artificial, compartilha suas estratégias avançadas para o desenvolvimento de sistemas críticos com alta disponibilidade e segurança. Com base em sua vasta experiência na XP Inc., Microsoft e outras corporações globais, Alexandre explora como arquiteturas escaláveis e Machine Learning podem transformar a segurança de dados e a performance de sistemas em tempo real.

O livro aborda casos de uso reais e soluções comprovadas na detecção de fraudes financeiras, utilizando Azure Event Hub, Kubernetes e modelos avançados de Machine Learning. Também explora estratégias de integração em nuvem (Azure e AWS) e a modernização de infraestruturas tecnológicas, fornecendo um guia prático e estratégico para arquitetos de software, engenheiros de IA e líderes de TI que buscam inovação e segurança em sistemas críticos.

Combinando teoria avançada com práticas comprovadas de Arquitetura Tecnológica e Inteligência Artificial, este livro é um recurso indispensável para profissionais que desejam implementar soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade em um mundo digital em constante evolução.

Este é um guia essencial para inovadores e líderes visionários, consolidando Alexandre De Lima Esteves como autoridade global em arquitetura tecnológica e segurança de sistemas críticos.