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Análisis Numérico Volumen 02: Teoría y Práctica con Python y Matlab

AUTHOR Luque Zevallos, Helbert Justo
PUBLISHER Independently Published (03/12/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description

Análisis Numérico Volumen 02 - Ejercicios resueltos de interpolación, diferenciación e integración numérica
Este libro continúa el camino iniciado en el Volumen 01, ofreciendo un enfoque práctico y progresivo de técnicas avanzadas de análisis numérico. Incluye teoría clara, ejemplos detallados y ejercicios propuestos, con implementaciones en Python y Matlab.
Lo que encontrarás en este volumen:

  • Aproximación de funciones: interpolación polinomial, Hermite y Splines cúbicos.
  • Interpolación trigonométrica, polinomios de Chebyshev y FFT.
  • Diferenciación numérica con fórmulas de diferencias finitas.
  • Integración numérica: trapecio, Simpson, Boole, Milne y cuadratura gaussiana.
  • Métodos adaptativos y Monte Carlo para problemas complejos.
  • Ejercicios resueltos y propuestos en cada sección.
Ideal para:
  • Estudiantes universitarios que buscan reforzar su aprendizaje.
  • Autodidactas que desean aplicar la teoría a la práctica.
  • Docentes que necesitan un recurso confiable y didáctico.

Haz clic en "Comprar ahora" y refuerza tus conocimientos en análisis numérico con esta edición práctica y accesible.

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9798313938493
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 576
Carton Quantity: 7
Product Dimensions: 8.50 x 1.17 x 11.00 inches
Weight: 2.90 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | Applied
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing

Análisis Numérico Volumen 02 - Ejercicios resueltos de interpolación, diferenciación e integración numérica
Este libro continúa el camino iniciado en el Volumen 01, ofreciendo un enfoque práctico y progresivo de técnicas avanzadas de análisis numérico. Incluye teoría clara, ejemplos detallados y ejercicios propuestos, con implementaciones en Python y Matlab.
Lo que encontrarás en este volumen:

  • Aproximación de funciones: interpolación polinomial, Hermite y Splines cúbicos.
  • Interpolación trigonométrica, polinomios de Chebyshev y FFT.
  • Diferenciación numérica con fórmulas de diferencias finitas.
  • Integración numérica: trapecio, Simpson, Boole, Milne y cuadratura gaussiana.
  • Métodos adaptativos y Monte Carlo para problemas complejos.
  • Ejercicios resueltos y propuestos en cada sección.
Ideal para:
  • Estudiantes universitarios que buscan reforzar su aprendizaje.
  • Autodidactas que desean aplicar la teoría a la práctica.
  • Docentes que necesitan un recurso confiable y didáctico.

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