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IA Ética y Responsable: Guía Práctica para Profesionales y Empresas: Cómo desarrollar, auditar y aplicar inteligencia artificial de forma justa, segur

AUTHOR Press, Ia Learning
PUBLISHER Independently Published (03/21/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
La inteligencia artificial está revolucionando todos los sectores, pero cómo asegurarnos de que sea ética, transparente y justa?

En "IA Ética y Responsable: Guía Práctica para Profesionales y Empresas", descubrirás cómo mitigar los riesgos de la IA, cumplir con regulaciones y desarrollar modelos confiables y sin sesgos.

Este libro te proporcionará
? Fundamentos de la IA ética y responsable y su impacto en la sociedad.
? Casos reales de IA con problemas éticos y cómo solucionarlos.
? Regulaciones clave (GDPR, CCPA, AI Act) y su impacto en las empresas.
? Cómo detectar y corregir sesgos en modelos de IA con herramientas como Fairlearn y AI Fairness 360.
? Estrategias de privacidad y seguridad para evitar ataques y proteger datos sensibles.
? El impacto de la IA en el empleo y cómo prepararte para el futuro del trabajo.
? Guía para empresas: Crea una política de IA responsable y aplica frameworks de evaluación de riesgos.

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9798315015314
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 64
Carton Quantity: 128
Product Dimensions: 6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight: 0.22 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La inteligencia artificial está revolucionando todos los sectores, pero cómo asegurarnos de que sea ética, transparente y justa?

En "IA Ética y Responsable: Guía Práctica para Profesionales y Empresas", descubrirás cómo mitigar los riesgos de la IA, cumplir con regulaciones y desarrollar modelos confiables y sin sesgos.

Este libro te proporcionará
? Fundamentos de la IA ética y responsable y su impacto en la sociedad.
? Casos reales de IA con problemas éticos y cómo solucionarlos.
? Regulaciones clave (GDPR, CCPA, AI Act) y su impacto en las empresas.
? Cómo detectar y corregir sesgos en modelos de IA con herramientas como Fairlearn y AI Fairness 360.
? Estrategias de privacidad y seguridad para evitar ataques y proteger datos sensibles.
? El impacto de la IA en el empleo y cómo prepararte para el futuro del trabajo.
? Guía para empresas: Crea una política de IA responsable y aplica frameworks de evaluación de riesgos.

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