El libro comienza introduciendo los principios fundamentales y los componentes de AIOps, incluyendo la ingestión de datos, la detección de anomalías, el análisis de causas raíz y la remediación automatizada. Luego profundiza en casos de uso y aplicaciones del mundo real, mostrando cómo AIOps puede revolucionar áreas como la gestión de incidentes, la optimización del rendimiento, la planificación de capacidad y la experiencia del usuario.

Los lectores aprenderán cómo construir y entrenar modelos de IA, integrar AIOps con procesos y herramientas de TI existentes, y establecer marcos de gobernanza para un despliegue responsable y ético de la IA. El libro también explora los aspectos organizativos y culturales de la adopción de AIOps, proporcionando estrategias para la gestión del cambio, el desarrollo de habilidades y la mejora continua.

A través de ejemplos prácticos, estudios de caso y conocimientos de expertos, este libro empodera a los profesionales de TI para aprovechar todo el potencial de AIOps y conducir la transformación digital en sus organizaciones. Ya sea que seas un gerente de TI, administrador de sistemas o científico de datos, este libro proporciona el conocimiento y la orientación necesarios para tener éxito en la era de las operaciones de TI impulsadas por la IA.