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Transforme Sua Carreira com Inteligência Artificial: "Guia Completo para Dominar a IA"
| AUTHOR | Fagundes, Paulo |
| PUBLISHER | Independently Published (07/08/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
"Transforme Sua Carreira com Inteligência Artificial: Guia Completo para Dominar a IA" é um e-book essencial para quem deseja se aprofundar no mundo da Inteligência Artificial (IA) e se tornar um especialista na área. Este guia abrangente abrange desde os conceitos fundamentais até as técnicas mais avançadas, proporcionando uma base sólida e prática para a aplicação da IA em diversas indústrias. O e-book é dividido em capítulos detalhados que exploram tópicos como aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural, visão computacional e muito mais. Com exemplos práticos, estudos de caso reais e exercícios, você terá as ferramentas necessárias para implementar soluções de IA eficazes e inovadoras. Além disso, o livro aborda questões éticas e as tendências futuras da IA, preparando você para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades desta tecnologia revolucionária. Seja você um iniciante ou um profissional experiente, este guia é a chave para transformar sua carreira e dominar a Inteligência Artificial. Resumo dos Capítulos 1. Fundamentos da Inteligência Artificial: Introdução aos conceitos básicos, histórico e tipos de IA.
2. Introdução ao Aprendizado de Máquina: Conceitos essenciais de aprendizado de máquina e algoritmos populares.
3. Redes Neurais e Aprendizado Profundo: Arquitetura e implementação de redes neurais utilizando TensorFlow e Keras.
4. Processamento de Linguagem Natural (PLN): Técnicas e ferramentas para trabalhar com texto, incluindo NLTK e spaCy.
5. Visão Computacional: Técnicas para análise de imagens e vídeos com OpenCV e TensorFlow.
6. IA em Ação - Aplicações em Diversas Indústrias: Estudo de caso de aplicações de IA em setores como saúde, finanças e transporte.
7. Ferramentas e Bibliotecas de IA: Visão geral de ferramentas e bibliotecas principais, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
8. Ética e IA: Discussão sobre privacidade, viés algorítmico e responsabilidade no desenvolvimento de IA.
9. Estudo de Caso - Implementações de IA no Mundo Real: Análise detalhada de implementações de IA bem-sucedidas e fracassadas.
10. Tendências Futuras na Inteligência Artificial: Exploração das tendências emergentes na IA e suas implicações futuras.
2. Introdução ao Aprendizado de Máquina: Conceitos essenciais de aprendizado de máquina e algoritmos populares.
3. Redes Neurais e Aprendizado Profundo: Arquitetura e implementação de redes neurais utilizando TensorFlow e Keras.
4. Processamento de Linguagem Natural (PLN): Técnicas e ferramentas para trabalhar com texto, incluindo NLTK e spaCy.
5. Visão Computacional: Técnicas para análise de imagens e vídeos com OpenCV e TensorFlow.
6. IA em Ação - Aplicações em Diversas Indústrias: Estudo de caso de aplicações de IA em setores como saúde, finanças e transporte.
7. Ferramentas e Bibliotecas de IA: Visão geral de ferramentas e bibliotecas principais, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
8. Ética e IA: Discussão sobre privacidade, viés algorítmico e responsabilidade no desenvolvimento de IA.
9. Estudo de Caso - Implementações de IA no Mundo Real: Análise detalhada de implementações de IA bem-sucedidas e fracassadas.
10. Tendências Futuras na Inteligência Artificial: Exploração das tendências emergentes na IA e suas implicações futuras.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9798332605789
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
42
Carton Quantity:
194
Product Dimensions:
6.00 x 0.09 x 9.00 inches
Weight:
0.15 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
"Transforme Sua Carreira com Inteligência Artificial: Guia Completo para Dominar a IA" é um e-book essencial para quem deseja se aprofundar no mundo da Inteligência Artificial (IA) e se tornar um especialista na área. Este guia abrangente abrange desde os conceitos fundamentais até as técnicas mais avançadas, proporcionando uma base sólida e prática para a aplicação da IA em diversas indústrias. O e-book é dividido em capítulos detalhados que exploram tópicos como aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural, visão computacional e muito mais. Com exemplos práticos, estudos de caso reais e exercícios, você terá as ferramentas necessárias para implementar soluções de IA eficazes e inovadoras. Além disso, o livro aborda questões éticas e as tendências futuras da IA, preparando você para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades desta tecnologia revolucionária. Seja você um iniciante ou um profissional experiente, este guia é a chave para transformar sua carreira e dominar a Inteligência Artificial. Resumo dos Capítulos 1. Fundamentos da Inteligência Artificial: Introdução aos conceitos básicos, histórico e tipos de IA.
2. Introdução ao Aprendizado de Máquina: Conceitos essenciais de aprendizado de máquina e algoritmos populares.
3. Redes Neurais e Aprendizado Profundo: Arquitetura e implementação de redes neurais utilizando TensorFlow e Keras.
4. Processamento de Linguagem Natural (PLN): Técnicas e ferramentas para trabalhar com texto, incluindo NLTK e spaCy.
5. Visão Computacional: Técnicas para análise de imagens e vídeos com OpenCV e TensorFlow.
6. IA em Ação - Aplicações em Diversas Indústrias: Estudo de caso de aplicações de IA em setores como saúde, finanças e transporte.
7. Ferramentas e Bibliotecas de IA: Visão geral de ferramentas e bibliotecas principais, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
8. Ética e IA: Discussão sobre privacidade, viés algorítmico e responsabilidade no desenvolvimento de IA.
9. Estudo de Caso - Implementações de IA no Mundo Real: Análise detalhada de implementações de IA bem-sucedidas e fracassadas.
10. Tendências Futuras na Inteligência Artificial: Exploração das tendências emergentes na IA e suas implicações futuras.
2. Introdução ao Aprendizado de Máquina: Conceitos essenciais de aprendizado de máquina e algoritmos populares.
3. Redes Neurais e Aprendizado Profundo: Arquitetura e implementação de redes neurais utilizando TensorFlow e Keras.
4. Processamento de Linguagem Natural (PLN): Técnicas e ferramentas para trabalhar com texto, incluindo NLTK e spaCy.
5. Visão Computacional: Técnicas para análise de imagens e vídeos com OpenCV e TensorFlow.
6. IA em Ação - Aplicações em Diversas Indústrias: Estudo de caso de aplicações de IA em setores como saúde, finanças e transporte.
7. Ferramentas e Bibliotecas de IA: Visão geral de ferramentas e bibliotecas principais, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
8. Ética e IA: Discussão sobre privacidade, viés algorítmico e responsabilidade no desenvolvimento de IA.
9. Estudo de Caso - Implementações de IA no Mundo Real: Análise detalhada de implementações de IA bem-sucedidas e fracassadas.
10. Tendências Futuras na Inteligência Artificial: Exploração das tendências emergentes na IA e suas implicações futuras.
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