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Álgebra matricial
| AUTHOR | Bentez Lpez, Julio |
| PUBLISHER | Independently Published (08/04/2022) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Este libro presenta la teoría básica del álgebra matricial. Tiene numerosos ejemplos resueltos con detalle así como bastantes ejercicios propuestos. Se muestran algunas aplicaciones del álgebra matricial a la ingeniería (modelos de Leontieff, cadenas de Márkov, recta de regresión, ...). Se ha tratado de fomentar la intuición. Se han omitido las demostraciones más difíciles y no constructivas de los teoremas.
Índice resumido:
1 Operaciones entre matrices (Operaciones básicas, producto de matrices, trasposición, determinante, inversa, matrices por bloques). Algunas aplicaciones geométricas de las matrices.
2 Sistemas de ecuaciones lineales. Modelo económico de Leontieff. Método de eliminación de Gauss (Sustitución regresiva, Triangularización). Factorización LU.
3 Diagonalización de matrices. Valores y vectores propios. Diagonalización de matrices. Aplicaciones de la teoría espectral (potencias de matrices, sucesiones dadas por recurrencia lineal, cadenas de Márkov).
4 Espacio vectorial euclídeo. Producto escala, Norma y distancia, Complemento ortogonal, Proyecciones sobre subespacios, Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt, Polinomios trigonométricos de Fourier, Factorización QR, Mínimos cuadrados, ecuaciones normales (Ajuste de datos)
Índice resumido:
1 Operaciones entre matrices (Operaciones básicas, producto de matrices, trasposición, determinante, inversa, matrices por bloques). Algunas aplicaciones geométricas de las matrices.
2 Sistemas de ecuaciones lineales. Modelo económico de Leontieff. Método de eliminación de Gauss (Sustitución regresiva, Triangularización). Factorización LU.
3 Diagonalización de matrices. Valores y vectores propios. Diagonalización de matrices. Aplicaciones de la teoría espectral (potencias de matrices, sucesiones dadas por recurrencia lineal, cadenas de Márkov).
4 Espacio vectorial euclídeo. Producto escala, Norma y distancia, Complemento ortogonal, Proyecciones sobre subespacios, Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt, Polinomios trigonométricos de Fourier, Factorización QR, Mínimos cuadrados, ecuaciones normales (Ajuste de datos)
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9798843993467
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Spanish
More Product Details
Page Count:
122
Carton Quantity:
64
Product Dimensions:
6.00 x 0.26 x 9.00 inches
Weight:
0.38 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Science | General
Descriptions, Reviews, Etc.
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Este libro presenta la teoría básica del álgebra matricial. Tiene numerosos ejemplos resueltos con detalle así como bastantes ejercicios propuestos. Se muestran algunas aplicaciones del álgebra matricial a la ingeniería (modelos de Leontieff, cadenas de Márkov, recta de regresión, ...). Se ha tratado de fomentar la intuición. Se han omitido las demostraciones más difíciles y no constructivas de los teoremas.
Índice resumido:
1 Operaciones entre matrices (Operaciones básicas, producto de matrices, trasposición, determinante, inversa, matrices por bloques). Algunas aplicaciones geométricas de las matrices.
2 Sistemas de ecuaciones lineales. Modelo económico de Leontieff. Método de eliminación de Gauss (Sustitución regresiva, Triangularización). Factorización LU.
3 Diagonalización de matrices. Valores y vectores propios. Diagonalización de matrices. Aplicaciones de la teoría espectral (potencias de matrices, sucesiones dadas por recurrencia lineal, cadenas de Márkov).
4 Espacio vectorial euclídeo. Producto escala, Norma y distancia, Complemento ortogonal, Proyecciones sobre subespacios, Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt, Polinomios trigonométricos de Fourier, Factorización QR, Mínimos cuadrados, ecuaciones normales (Ajuste de datos)
Índice resumido:
1 Operaciones entre matrices (Operaciones básicas, producto de matrices, trasposición, determinante, inversa, matrices por bloques). Algunas aplicaciones geométricas de las matrices.
2 Sistemas de ecuaciones lineales. Modelo económico de Leontieff. Método de eliminación de Gauss (Sustitución regresiva, Triangularización). Factorización LU.
3 Diagonalización de matrices. Valores y vectores propios. Diagonalización de matrices. Aplicaciones de la teoría espectral (potencias de matrices, sucesiones dadas por recurrencia lineal, cadenas de Márkov).
4 Espacio vectorial euclídeo. Producto escala, Norma y distancia, Complemento ortogonal, Proyecciones sobre subespacios, Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt, Polinomios trigonométricos de Fourier, Factorización QR, Mínimos cuadrados, ecuaciones normales (Ajuste de datos)
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