El análisis de fenómenos con variabilidad inherente requiere de un marco cuantitativo adecuado que incluya técnicas cuantitativas y herramientas estadísticas. La aplicación de modelos para la administración de recursos o la toma de decisiones requiere la estimación de sus parámetros y el desarrollo de indicadores de desempeño útiles. En particular, la investigación del crecimiento de individuos es una de las áreas más estudiadas con una gran disponibilidad de datos, por lo que es ideal para introducir al lector a las técnicas de estimación de parámetros de un modelo. Debido a la complejidad de los fenómenos y la cantidad significante de datos que se recopilan en la actualidad, es necesario usar modelos no lineales, computadoras y software estadístico para la estimación de parámetros. El presente libro ofrece al lector la oportunidad de aprender aspectos del crecimiento (modelación), las técnicas de estimación (mínimos cuadrados, máxima verosimilitud y análisis Bayesiano), Excel(R), y la programación en Visual Basic(R) y el paquete estadístico R (https: //www.r-project.org). El lector seguramente encontrará en este libro la información necesaria para mejorar su formación académica y adquirir herramientas para su desarrollo profesional.