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Ganar dinero con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL
| AUTHOR | Linares Amezcua, Gonzalo Isidro |
| PUBLISHER | Independently Published (12/27/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Guiar a los lectores a través del proceso de identificación de oportunidades, creación de productos, lanzamiento al mercado, y escalada de aplicaciones monetizables utilizando la API de OpenAI y las capacidades de los asistentes virtuales como Playground. Capítulo 1: Introducción a OpenAI y Su Potencial Económico
Capítulo 2: Preparativos y Configuraciones Iniciales
Capítulo 3: Comprendiendo la Estructura de Costos
Capítulo 4: Desarrollo de Ideas de Negocio con la API
Capítulo 5: Creación de Productos MVP (Producto Mínimo Viable)
Capítulo 6: Marketing y Ventas para Aplicaciones basadas en AI
Capítulo 7: Aspectos Legales y Éticos de la Monetización de AI
Capítulo 8: Casos de Éxito y Estudios de Caso
Capítulo 9: Mantenimiento y Crecimiento de la Base de Usuarios
Capítulo 10: Futuro y Tendencias de las APIs de AI
Recapitulación de estrategias clave
Palabras finales y llamado a la acción
Apéndices
Recursos adicionales y herramientas recomendadas
Glosario de términos relacionados con AI
FAQ sobre monetización y uso de la API de OpenAI
Bibliografía
- El surgimiento de OpenAI
- Explorando la API de OpenAI
- Oportunidades de monetización
Capítulo 2: Preparativos y Configuraciones Iniciales
- Registrándose en OpenAI y obteniendo las claves API
- Configuración y seguridad de la API
- Primeros pasos con Playground
Capítulo 3: Comprendiendo la Estructura de Costos
- Modelo de precios de OpenAI
- Estimando el coste y la rentabilidad
- Métodos de optimización de costes
Capítulo 4: Desarrollo de Ideas de Negocio con la API
- Identificación de nichos y necesidades del mercado
- Generación y evaluación de ideas
- Creación de propuestas de valor únicas
Capítulo 5: Creación de Productos MVP (Producto Mínimo Viable)
- Planeación y construcción de un MVP
- Iteración rápida con feedback del usuario
- Casos de uso y ejemplos de MVP exitosos
Capítulo 6: Marketing y Ventas para Aplicaciones basadas en AI
- Estrategias de marketing digital para AI
- Definición de tu audiencia objetivo
- Tácticas de venta y escalado
Capítulo 7: Aspectos Legales y Éticos de la Monetización de AI
- Derechos de autor y propiedad intelectual
- Ética en el uso de la inteligencia artificial
- Cumplimiento de políticas y privacidad de datos
Capítulo 8: Casos de Éxito y Estudios de Caso
- Análisis de proyectos que triunfan en el mercado
- Lecciones aprendidas de estudios de casos reales
- Inspiración para emprendedores
Capítulo 9: Mantenimiento y Crecimiento de la Base de Usuarios
- Fidelización y retención de clientes
- Actualizaciones del producto y mejora continua
- Métodos para escalar negocios en AI
Capítulo 10: Futuro y Tendencias de las APIs de AI
- Desarrollos futuros en OpenAI y otras plataformas
- Tendencias emergentes y áreas de oportunidad
- Preparación para cambios y adaptación continua
- Conclusión
Recapitulación de estrategias clave
Palabras finales y llamado a la acción
Apéndices
Recursos adicionales y herramientas recomendadas
Glosario de términos relacionados con AI
FAQ sobre monetización y uso de la API de OpenAI
Bibliografía
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9798873118557
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Spanish
More Product Details
Page Count:
152
Carton Quantity:
52
Product Dimensions:
6.00 x 0.33 x 9.00 inches
Weight:
0.47 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Guiar a los lectores a través del proceso de identificación de oportunidades, creación de productos, lanzamiento al mercado, y escalada de aplicaciones monetizables utilizando la API de OpenAI y las capacidades de los asistentes virtuales como Playground. Capítulo 1: Introducción a OpenAI y Su Potencial Económico
Capítulo 2: Preparativos y Configuraciones Iniciales
Capítulo 3: Comprendiendo la Estructura de Costos
Capítulo 4: Desarrollo de Ideas de Negocio con la API
Capítulo 5: Creación de Productos MVP (Producto Mínimo Viable)
Capítulo 6: Marketing y Ventas para Aplicaciones basadas en AI
Capítulo 7: Aspectos Legales y Éticos de la Monetización de AI
Capítulo 8: Casos de Éxito y Estudios de Caso
Capítulo 9: Mantenimiento y Crecimiento de la Base de Usuarios
Capítulo 10: Futuro y Tendencias de las APIs de AI
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Palabras finales y llamado a la acción
Apéndices
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Bibliografía
- El surgimiento de OpenAI
- Explorando la API de OpenAI
- Oportunidades de monetización
Capítulo 2: Preparativos y Configuraciones Iniciales
- Registrándose en OpenAI y obteniendo las claves API
- Configuración y seguridad de la API
- Primeros pasos con Playground
Capítulo 3: Comprendiendo la Estructura de Costos
- Modelo de precios de OpenAI
- Estimando el coste y la rentabilidad
- Métodos de optimización de costes
Capítulo 4: Desarrollo de Ideas de Negocio con la API
- Identificación de nichos y necesidades del mercado
- Generación y evaluación de ideas
- Creación de propuestas de valor únicas
Capítulo 5: Creación de Productos MVP (Producto Mínimo Viable)
- Planeación y construcción de un MVP
- Iteración rápida con feedback del usuario
- Casos de uso y ejemplos de MVP exitosos
Capítulo 6: Marketing y Ventas para Aplicaciones basadas en AI
- Estrategias de marketing digital para AI
- Definición de tu audiencia objetivo
- Tácticas de venta y escalado
Capítulo 7: Aspectos Legales y Éticos de la Monetización de AI
- Derechos de autor y propiedad intelectual
- Ética en el uso de la inteligencia artificial
- Cumplimiento de políticas y privacidad de datos
Capítulo 8: Casos de Éxito y Estudios de Caso
- Análisis de proyectos que triunfan en el mercado
- Lecciones aprendidas de estudios de casos reales
- Inspiración para emprendedores
Capítulo 9: Mantenimiento y Crecimiento de la Base de Usuarios
- Fidelización y retención de clientes
- Actualizaciones del producto y mejora continua
- Métodos para escalar negocios en AI
Capítulo 10: Futuro y Tendencias de las APIs de AI
- Desarrollos futuros en OpenAI y otras plataformas
- Tendencias emergentes y áreas de oportunidad
- Preparación para cambios y adaptación continua
- Conclusión
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