Data Mining with Microsoft SQL Server 2008
| AUTHOR | Crivat, Bogdan; Tang, Zhaohui; MacLennan, Jamie |
| PUBLISHER | Wiley (08/01/2008) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Eine praxisorientierte Einführung in das Data Mining Toolset des SQL Server 2008 und die neuen Data Mining Add-Ins für Office 2007.
Enthält detaillierte Erläuterungen und Beispiele zu allen neuen Data Mining Features des SQL Server 2008.
Gibt präzise Anleitungen zum Arbeiten mit den wichtigsten Data Mining-Algorithmen, (Naive Bayes-, Decision Trees-, Time Series-, Sequence Clustering-, Association- und Neural Network-Algorithmus), zum Data Mining in OLAP Datenbanken und mit SQL Server Integration Services 2008.
Die begleitende Website enthält den kompletten Quellcode zu den Beispielen aus dem Buch.
Enthält detaillierte Erläuterungen und Beispiele zu allen neuen Data Mining Features des SQL Server 2008.
Gibt präzise Anleitungen zum Arbeiten mit den wichtigsten Data Mining-Algorithmen, (Naive Bayes-, Decision Trees-, Time Series-, Sequence Clustering-, Association- und Neural Network-Algorithmus), zum Data Mining in OLAP Datenbanken und mit SQL Server Integration Services 2008.
Die begleitende Website enthält den kompletten Quellcode zu den Beispielen aus dem Buch.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9780470277744
ISBN-10:
0470277742
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
English
More Product Details
Page Count:
672
Carton Quantity:
6
Product Dimensions:
7.50 x 1.30 x 9.30 inches
Weight:
2.09 pound(s)
Feature Codes:
Index,
Table of Contents,
Illustrated
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Data Science - Data Analytics
Computers | Database Administration & Management
Dewey Decimal:
005.758
Library of Congress Control Number:
2008035467
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Eine praxisorientierte Einführung in das Data Mining Toolset des SQL Server 2008 und die neuen Data Mining Add-Ins für Office 2007.
Enthält detaillierte Erläuterungen und Beispiele zu allen neuen Data Mining Features des SQL Server 2008.
Gibt präzise Anleitungen zum Arbeiten mit den wichtigsten Data Mining-Algorithmen, (Naive Bayes-, Decision Trees-, Time Series-, Sequence Clustering-, Association- und Neural Network-Algorithmus), zum Data Mining in OLAP Datenbanken und mit SQL Server Integration Services 2008.
Die begleitende Website enthält den kompletten Quellcode zu den Beispielen aus dem Buch.
Enthält detaillierte Erläuterungen und Beispiele zu allen neuen Data Mining Features des SQL Server 2008.
Gibt präzise Anleitungen zum Arbeiten mit den wichtigsten Data Mining-Algorithmen, (Naive Bayes-, Decision Trees-, Time Series-, Sequence Clustering-, Association- und Neural Network-Algorithmus), zum Data Mining in OLAP Datenbanken und mit SQL Server Integration Services 2008.
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