Au cours des dernires annes, les algorithmes stochastiques se sont beaucoup dvelopps tant sur le plan de l'analyse mathmatique que vers diverses applications: automatique, images, neurones, statistique...
Ce livre prsente les divers types d'algorithmes stochastiques, illustrs par des exemples: algorithmes  pas dcroissants, algorithmes markoviens, recuit simul. Un large panorama des outils mathmatiques requis et de leurs progrs rcents est explor.
Ingnieurs  la recherche d'un clairage mathmatique sur leur pratique et mathmaticiens intresss par un terrain o les problmes ouverts restent nombreux dcouvriront la varit et l'actualit de ce sujet. Mais ce livre est avant tout destin  attirer vers ce domaine quelques apprentis chercheurs.

Au cours des derni res ann es, les algorithmes stochastiques se sont beaucoup d velopp s tant sur le plan de l'analyse math matique que vers diverses applications: automatique, images, neurones, statistique... Ce livre pr sente les divers types d'algorithmes stochastiques, illustr s par des exemples: algorithmes pas d croissants, algorithmes markoviens, recuit simul . Un large panorama des outils math matiques requis et de leurs progr s r cents est explor . Ing nieurs la recherche d'un clairage math matique sur leur pratique et math maticiens int ress s par un terrain o les probl mes ouverts restent nombreux d couvriront la vari t et l'actualit de ce sujet. Mais ce livre est avant tout destin attirer vers ce domaine quelques apprentis chercheurs.