La reconnaissance des caract res fait l'objet de diverses applications de traitement d'images. En pratique, pour assurer la reconnaissance d'un caract re, ce dernier est sujet d'une tape de pr traitement, ensuite il est d crit par des primitives bien sp cifiques, et finalement reconnu suite la mise en correspondance de son descripteur avec ceux d'une base pr d finie. L'extraction des primitives pertinentes et discriminantes se montre souvent la phase la plus complexe et critique lors de la conception d'un syst me de reconnaissance car un mauvais choix des primitives influence n gativement et nettement sur les r sultats de la classification. A cet effet, nous nous sommes int ress s essentiellement la proposition de deux nouveaux syst mes de reconnaissance bas s sur les approches statistiques, structurelles et volutionnistes (algorithme g n tique et strat gie d' volution).