Analyse Structurelle
| AUTHOR | Benmoussa-S |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Cet ouvrage concerne l' tude structurelle d'un syst me mod lis par Bond Graph du point de vue d tection et isolation de d faut. En combinant la th orie du module avec les propri t s causales et structurelles de l'outil Bond Graph, de simples conditions graphiques permettant de conclure sur la d tectabilit et l'isolabilit de d fauts composants ont t propos es. Aussi, une proc dure de placement de capteurs optimal a t pr sent e pour le recouvrement de la surveillabilit du syst me en pr sence de d fauts. Pour l' tape de diagnostic, une proc dure syst matique a t d velopp e pour la g n ration des indicateurs de d fauts sensibles aux d fauts composants consid r s. L'approche propos e dans ce travail a t valid e par une application sur un v hicule autonome intelligent, appel RobuTAINeR.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783841620743
ISBN-10:
3841620744
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
168
Carton Quantity:
42
Product Dimensions:
5.98 x 0.39 x 9.02 inches
Weight:
0.56 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Cet ouvrage concerne l' tude structurelle d'un syst me mod lis par Bond Graph du point de vue d tection et isolation de d faut. En combinant la th orie du module avec les propri t s causales et structurelles de l'outil Bond Graph, de simples conditions graphiques permettant de conclure sur la d tectabilit et l'isolabilit de d fauts composants ont t propos es. Aussi, une proc dure de placement de capteurs optimal a t pr sent e pour le recouvrement de la surveillabilit du syst me en pr sence de d fauts. Pour l' tape de diagnostic, une proc dure syst matique a t d velopp e pour la g n ration des indicateurs de d fauts sensibles aux d fauts composants consid r s. L'approche propos e dans ce travail a t valid e par une application sur un v hicule autonome intelligent, appel RobuTAINeR.
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