Annotation Automatique d'Images
| AUTHOR | Millet-C |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
L'annotation automatique d'images est un domaine du traitement d'images permettant d'associer automatiquement des mots-cl s ou du texte des images uniquement partir de leur contenu. Cette th se explore d'abord la cat gorisation d'une image en fonction de son type (photo/dessin, etc.), de son contexte (nuit/jour, nature/ville, etc.) et cherche la pr sence de ciel, eau, route, etc. Elle d montre ensuite la possibilit de construire automatiquement une base d'images d'apprentissage pour tout objet partir du web. Enfin, un syst me de d sambigu sation est propos pour obtenir une annotation globale de l'image s mantiquement coh rente. Deux sortes de d sambigu sation sont d velopp es: la premi re utilise les relations spatiales et s'assure que par exemple le ciel est toujours au-dessus de la mer. La deuxi me tient compte de la relation entre les objets et les milieux dans lesquels ils se trouvent: on a plus de chance de trouver un l phant dans la savane, et un dauphin dans l'eau.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131586071
ISBN-10:
6131586071
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
204
Carton Quantity:
40
Product Dimensions:
5.98 x 0.47 x 9.02 inches
Weight:
0.67 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
L'annotation automatique d'images est un domaine du traitement d'images permettant d'associer automatiquement des mots-cl s ou du texte des images uniquement partir de leur contenu. Cette th se explore d'abord la cat gorisation d'une image en fonction de son type (photo/dessin, etc.), de son contexte (nuit/jour, nature/ville, etc.) et cherche la pr sence de ciel, eau, route, etc. Elle d montre ensuite la possibilit de construire automatiquement une base d'images d'apprentissage pour tout objet partir du web. Enfin, un syst me de d sambigu sation est propos pour obtenir une annotation globale de l'image s mantiquement coh rente. Deux sortes de d sambigu sation sont d velopp es: la premi re utilise les relations spatiales et s'assure que par exemple le ciel est toujours au-dessus de la mer. La deuxi me tient compte de la relation entre les objets et les milieux dans lesquels ils se trouvent: on a plus de chance de trouver un l phant dans la savane, et un dauphin dans l'eau.
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