Les m thodes d'apprentissage statistiques exploitent des exemples, pour enseigner un comportement un mod le pr dictif. La classification supervis e requiert des exemples tiquet s. En pratique, l' tiquetage des exemples peut se r v ler co teux. Dans certains cas, l' tiquetage implique un expert humain, un instrument de mesure, un temps de calcul lev ...etc. Les m thodes d'apprentissage actif r duisent le co t de pr paration des donn es. Ces m thodes cherchent tiqueter uniquement les exemples les plus utiles l'apprentissage d'un mod le. Les strat gies actives de la litt rature utilisent g n ralement des mod les globaux l'espace des variables d'entr es. Nous proposons une strat gie originale qui effectue un partitionnement dichotomique r cursif de l'espace d'entr e. Cette strat gie met en comp tition les mod les locaux chacune des zones, pour choisir les exemples tiqueter.