La puissance des syst mes de collecte de donn es conduisent aujourd'hui la construction de grandes Bases de Donn es (BD) dont l'exploitation fait appel des techniques automatiques d'Extraction de Connaissances de Donn es (ECD). La diversit de ces donn es et la complexit des connaissances recherch es rendent fondamentale l'int gration des connaissances expertes dans le processus d'ECD. Cela n cessite la mise en place d'approches, m thodes et techniques d'identification, de repr sentation et d'op rationnalisation de ces connaissances. Dans cet ouvrage, nous proposons quatre approches: la premi re permet la formalisation des connaissances expertes sous forme de m tadonn es multi-vues et multi-niveaux d'abstraction. La deuxi me utilise ces m tadonn es comme un moyen d'incorporation des connaissances expertes dans le processus d'ECD. La troisi me utilise les mod les de connaissances pour une analyse interactive et multi-vues de l'impact d'un changement sur un syst me. La quatri me fournit un mod le g n ral d' valuation des connaissances extraites. Nous avons appliqu ces approches pour extraire des connaissances de BD d'accidents de la route afin d'am liorer la s curit routi re.