L'entreposage de donn es et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont impos s comme des outils fondamentaux de l'informatique d cisionnelle (Business Intelligence - BI). Avec l'av nement des m gadonn es (big data) caract ris es par leur tr s grand volume, leur v locit et leur vari t , et des technologies et infrastructures mergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide la d cision sont confront s de nouveaux d fis scientifiques. La conf rence francophone sur les entrep ts de donn es et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizi me dition, vise cr er un espace de rencontres et d' changes entre chercheurs, industriels et utilisateurs int ress s par les avanc es dans le domaine de la BI et des big data. Cette ann e se sont galement tenues, en conjonction avec EDA, des journ es sur l'analyse de documents textuels organis s par l'action ADOC (Entrep ts et analyse de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Donn es, Informations et Connaissances en Sciences). Le pr sent recueil constitue les actes de la conf rence EDA 2017, qui s'est d roul e Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme comprenant douze pr sentations scientifiques, deux conf rences invit es et une session industrielle. Les journ es ADOC ont fait galement l'objet de quatorze pr sentations s lectionn es sur r sum .