Le livre s'attaque a la caracterisation des cibles navales vues par un radar de surveillance cotiere a large bande. Deux aspects essentiels de cette problematique sont abordes: la modelisation des echos radar des cibles navales dans leur environnement (probleme direct) et la representation/ identification des cibles a partir des echos radar enregistres (probleme inverse). L'echo des cibles est calcule a partir d'un modele de type Ensemble de Points Brillants (EPB). La dynamique de la cible est simulee a partir de modeles de realite virtuelle correspondant a de petits objets flottant sur la surface de la mer. Le masquage introduit par les vagues, ainsi que le fouillis de mer sont egalement pris en compte. L'identification des cibles est effectuee a partir des images ISAR 2D et 3D, reconstruites en utilisant un signal emis a large bande et les methodes d'imagerie superresolution. Plusieurs ensembles d'attributs sont extraits a partir des images reconstruites en utilisant essentiellement les Contours Actifs Deformables. Differents classifieurs (KNN, PMC, SART ou SVM) sont ensuite mis en oeuvre afin d'identifier la cible observee.