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Commande Prédictive d'Un Système Biologique

AUTHOR Rouissi-F
PUBLISHER Omniscriptum (02/28/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
La commande mod le pr dictif, ou commande horizon fini, fait r f rence des classes de commandes dans laquelle un mod le dynamique du proc d est utilis pour pr dire et optimiser les performances de ce dernier. Parmi les avantages de la formulation MPC comme m thodes d'optimisation c'est qu'un grand nombre de probl mes de commande peut tre entam , il couvre la poursuite de trajectoire, la minimisation d'une fonction co t, la minimisation de consommation d' nergie sous contraintes techniques. Dans ce travail, on a int gr une approche de commande non lin aire en ligne en utilisant deux m thodes diff rentes d'optimisation, soit fmincon et lsqnonlin, en les appliquant sur un proc d biologique on a eu des r sultats satisfaisants pour la poursuite de trajectoire. Compar s l'approche par lin arisation on a pu remarquer la souplesse de la commande fournie par les deux approches non lin aires, et leurs capacit s mener le syst me retrouver la r f rence en un temps plus cours.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783841792501
ISBN-10: 3841792502
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
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Page Count: 56
Carton Quantity: 140
Product Dimensions: 5.98 x 0.13 x 9.02 inches
Weight: 0.21 pound(s)
Country of Origin: FR
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La commande mod le pr dictif, ou commande horizon fini, fait r f rence des classes de commandes dans laquelle un mod le dynamique du proc d est utilis pour pr dire et optimiser les performances de ce dernier. Parmi les avantages de la formulation MPC comme m thodes d'optimisation c'est qu'un grand nombre de probl mes de commande peut tre entam , il couvre la poursuite de trajectoire, la minimisation d'une fonction co t, la minimisation de consommation d' nergie sous contraintes techniques. Dans ce travail, on a int gr une approche de commande non lin aire en ligne en utilisant deux m thodes diff rentes d'optimisation, soit fmincon et lsqnonlin, en les appliquant sur un proc d biologique on a eu des r sultats satisfaisants pour la poursuite de trajectoire. Compar s l'approche par lin arisation on a pu remarquer la souplesse de la commande fournie par les deux approches non lin aires, et leurs capacit s mener le syst me retrouver la r f rence en un temps plus cours.
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