Commande Prédictive d'Un Système Biologique
| AUTHOR | Rouissi-F |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
La commande mod le pr dictif, ou commande horizon fini, fait r f rence des classes de commandes dans laquelle un mod le dynamique du proc d est utilis pour pr dire et optimiser les performances de ce dernier. Parmi les avantages de la formulation MPC comme m thodes d'optimisation c'est qu'un grand nombre de probl mes de commande peut tre entam , il couvre la poursuite de trajectoire, la minimisation d'une fonction co t, la minimisation de consommation d' nergie sous contraintes techniques. Dans ce travail, on a int gr une approche de commande non lin aire en ligne en utilisant deux m thodes diff rentes d'optimisation, soit fmincon et lsqnonlin, en les appliquant sur un proc d biologique on a eu des r sultats satisfaisants pour la poursuite de trajectoire. Compar s l'approche par lin arisation on a pu remarquer la souplesse de la commande fournie par les deux approches non lin aires, et leurs capacit s mener le syst me retrouver la r f rence en un temps plus cours.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783841792501
ISBN-10:
3841792502
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
140
Product Dimensions:
5.98 x 0.13 x 9.02 inches
Weight:
0.21 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La commande mod le pr dictif, ou commande horizon fini, fait r f rence des classes de commandes dans laquelle un mod le dynamique du proc d est utilis pour pr dire et optimiser les performances de ce dernier. Parmi les avantages de la formulation MPC comme m thodes d'optimisation c'est qu'un grand nombre de probl mes de commande peut tre entam , il couvre la poursuite de trajectoire, la minimisation d'une fonction co t, la minimisation de consommation d' nergie sous contraintes techniques. Dans ce travail, on a int gr une approche de commande non lin aire en ligne en utilisant deux m thodes diff rentes d'optimisation, soit fmincon et lsqnonlin, en les appliquant sur un proc d biologique on a eu des r sultats satisfaisants pour la poursuite de trajectoire. Compar s l'approche par lin arisation on a pu remarquer la souplesse de la commande fournie par les deux approches non lin aires, et leurs capacit s mener le syst me retrouver la r f rence en un temps plus cours.
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